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kafka 安装

先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2017/01/13 17:42
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kafka 监控页面安装

先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2017/01/13 17:18
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Elasticsearch2.2.0 IK1.8.0 分布式搭建

先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2016/12/29 15:27
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Spark1.4.1 Standalone 分布式搭建

先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2016/12/26 18:04
15
HBase1.2.2 分布式搭建

摘要: 先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2016/12/23 02:17
48
Zookeeper3.4.5 分布式搭建

摘要: 先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2016/12/23 01:48
25
Hadoop2.6.5 分布式搭建

先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2016/12/22 20:55
54
Dubbo Zookeeper 整合

先会用它,尔后,逐渐吃了它,直到,我不再怀疑人生

2016/12/20 14:27
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Spring+JMS 队列模式 收发消息

1、配置 <!-- JMS 连接工厂 --> <bean id="connectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory"> <property name="brokerURL" value="${brokerURL}...

2016/12/20 11:57
4
java.lang.NoSuchMethodError 解决方案

Spark Hbase Jar冲突

2016/11/11 14:22
72
SparkStreaming 读取Hdfs

一、代码 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("spark streaming tst").setMaster("local"); JavaStreamingContext javaStreamingContext = new JavaStreamingContext(conf, Durat...

2016/07/29 15:31
52
hadoop yarn container

hadoop yarn container

2016/05/30 16:17
16
Java版本之Spark 统计每个分区的元素以及元素数据量

java spark 分区 mapPartitionsWithIndex

2016/05/27 16:38
22
HDFS数据更新到hbase表

Hdfs hbase 表

2016/05/25 11:11
17
reduce Iterable<MapWritable> values

Iterable<MapWritable> values reduce 里面的东西 如果需要在多个地方使用,需要重新来一个变量。 LinkedList<MapWritable> arrays = LinkedList<MapWritable>()(MapWritable value :...

2016/05/06 18:02
28
Killing container

Container [pid=31414,containerID=container_1437643302003_10571_01_000215] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 144.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.6 GB o...

2016/05/06 17:57
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ArrayIndexOutOfBoundsException 160

fastjson ArrayIndexOutOfBoundsException 160

Spark 多个RDD产生一个最终RDD 最终RDD使用注意事项

JavaPairRDD<String, Integer> pairRDD1                 = javaSparkContext.parallelize(Arrays.asList("2016-02-25", "2016-02-24", "2016-02-26")).mapPartitionsT...

2016/03/23 14:37
70
Spark 读取List中的数据引发的测试感想

之前,包括到今天,此时此刻,才明白一个RDD,多个地方使用,他都会去hdfs或者disk或者list去重新加载数据。

2016/03/21 16:06
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