编写Google大模型（如Gemini）的提示词需要结合模型特性和任务需求，以下是具体策略和实践方法：
一、核心原则：角色-任务-格式三位一体
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角色（Persona）：明确模型的身份定位
- 示例：
"你是谷歌云的高级架构师，负责设计微服务架构方案" - 技巧：通过职业身份（如"汽车专家"）、专业领域（如"算法专家"）或性格特征（如"风趣幽默"）塑造模型行为
- 进阶：结合多模态能力：
"你是动物园园长，正在为动物园撰写语音导览"
- 示例：
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任务（Task）：精准定义目标
- 基础：
"根据用户提供的项目文档，生成3页PPT的大纲" - 复杂：
"分析2025年汽车市场趋势，对比大众、福特、本田的销售数据，提出投资建议" - 动态：
"监控实时股价数据，当微软股价波动超过10%时，自动生成预警报告"
- 基础：
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格式（Format）：严格控制输出结构
- 结构化输出：
"以JSON格式返回公司财报摘要，包含营收、净利润、毛利率三个字段" - 代码生成：
"编写Python函数实现Dijkstra算法，要求包含单元测试" - 创意表达：
"用宋词的格式描述AI的发展"
- 结构化输出：
二、多模态提示技巧
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图像-文本混合提示
[图片: 公司LOGO] 请基于此LOGO设计3个品牌口号，要求： 1. 包含品牌核心价值"创新" 2. 每条不超过10个单词 3. 使用比喻修辞手法 -
视频-文本联合分析
[视频: 产品发布会片段] 分析视频中CEO的演讲内容，提取3个核心战略方向，指出哪些部分需要补充数据支持 -
音频-文本交互
[音频: 客户投诉录音] 请将投诉内容转换为结构化工单，包含问题描述、客户期望解决方案、情绪等级（1-5星）
三、高级功能调用
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搜索工具集成
实时搜索："查找2025年3月最新CPI数据，分析对美联储加息决策的影响" 历史数据："基于Google Trends过去5年的搜索数据，预测运动鞋市场的流行趋势" -
代码执行
执行Python代码："运行以下代码并返回结果：import numpy as np; print(np.mean([1,2,3,4,5]))" 调试建议："这段代码无法运行，请指出错误并提供修正方案：for i in range(5): print(i" -
多模型协作
调用Gemini Ultra处理复杂推理，Nano处理实时翻译： "用Gemini Ultra分析量子计算论文的核心论点，再用Gemini Nano翻译成中文"
四、性能优化策略
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上下文窗口利用
- 长文本处理：
"处理200页PDF合同，提取第3章第5条的违约责任条款" - 代码库分析：
"在10万行代码中查找所有未使用的变量，生成优化报告"
- 长文本处理：
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参数调优
- 温度（Temperature）：0.2用于金融报告，0.8用于创意写作
- Top-K/Top-P：设置Top-K=5生成候选答案，Top-P=0.9确保多样性
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迭代优化
初始提示："写一封商务邮件" 优化提示："作为市场总监，给客户写一封邮件，主题：新产品发布会邀请，包含议程、注册链接、注意事项"
五、典型应用场景
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代码开发
- 生成：
"编写React组件实现购物车功能，包含状态管理和结算逻辑" - 优化：
"重构这段代码，使其符合SOLID原则"
- 生成：
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数据分析
- 报告生成：
"基于Google Analytics数据，生成Q3营销活动分析报告" - 预测建模：
"用时间序列模型预测2025年Q1的销售额"
- 报告生成：
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内容创作
- 文案写作：
"为新能源汽车撰写广告语，要求突出续航和环保" - 故事生成：
"创作科幻短篇小说，背景设定在2200年的火星殖民地"
- 文案写作：
六、错误处理与风险控制
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敏感内容过滤
明确约束："生成内容必须符合欧盟GDPR法规，不得包含个人敏感信息" -
事实核查
验证机制："引用来源：[链接]，请基于该网页内容回答问题" -
模型校准
示例引导："以下是正确的JSON格式示例，生成时必须严格遵循：{\"name\":\"John\",\"age\":30}"
七、工具与资源推荐
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官方工具
- Google AI Studio：用于可视化提示词设计和参数调优
- Vertex AI：支持模型部署和批量任务处理
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第三方库
- Promptim：自动化提示词优化工具
- LangChain：多模型协作框架
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社区资源
- Gemini开发者论坛：获取最新技巧和案例
- GitHub代码库：参考开源提示词工程项目
八、案例解析
场景：生成跨语言技术文档
提示词：
"你是技术文档专家，负责将Python代码库的英文文档翻译成日语。要求：
1. 保留代码注释和格式
2. 技术术语使用日本工业标准
3. 生成3个版本：基础版、专业版、简易版
4. 输出格式：Markdown文件"
优化提示词：
"使用Gemini Ultra处理技术文档翻译，调用Google Translate API进行术语验证，生成包含代码示例的多语言文档"
通过系统运用上述策略，可显著提升Gemini模型的输出质量和效率。关键在于结合任务特性、模型能力和用户需求，动态调整提示词设计。
