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想进美团不知道选哪个技术岗位？这里有一份通关秘籍！

春暖花开，美团春招已经启动，针对校招和社招开放了几千个职位，其中很大部分都是技术岗位。 随着互联网的高速发展，技术岗位在不断地细分，比如软件开发不仅分为前端和后端，前端会分为Web...

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2020/03/26 16:53
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AutoConsis：UI内容一致性智能检测

美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院周扬帆教授团队展开了大前端智能化测试领域的科研合作，从UI界面内容一致性校验入手，并实现了一套自动化智能检测流程，相关论文被软件工程领...

prompt大语言模型自动化测试autoconsisshot页面布局zero多模态大语言模型
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CIKM 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被 CIKM 2024 收录的 8 篇论文进行解读，覆盖了自监督学习、解释生成、CTR预测、跨域推荐、向量召回、图像生成、时效预测等多个技术领域。这些论文有美团独立研究，还...

meituan推荐系统神经网络监督学习发送邮件机器学习深度学习poster
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大前端：如何突破动态化容器的天花板？

本文整理自美团技术沙龙第83期《前端新动向》（B站视频）。长久以来，容器要实现动态化和双端复用，难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生？美团金服大前端团队...

javascriptrustreactnativec++编程语言quickjsandroidgoreactv8iosc#wasmedgeflutter
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全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了...

推荐系统towermeituanmetadeep发送邮件houstonservingtriggericl监督学习florence
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KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道三项冠军技术方案解读

大众点评技术部/搜索与内容智能团队组成的BlackPearl队伍，参加了2024年KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道的WhoIsWho-IND、PST、AQA三道赛题，以较大优势包揽了该赛道全部赛题的冠军，本文对这...

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新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业...

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信息流广告预估技术在美团外卖的实践

本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》(B站视频)。文章首先介绍了美团信息流广告业务以及预估技术的现状，然后重点分享了信息流广告预估在美团的具体实践，围绕决...

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ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL 2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的...

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大众点评技术部包揽KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道全部3项冠军

ACM SIGKDD （Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDD Cup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，...

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KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

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基本功 | 一文讲清多线程和多线程同步

多线程编程是现代软件开发中的一项关键技术，在多线程编程中，开发者可以将复杂的任务分解为多个独立的线程，使其并行执行，从而充分利用多核处理器的优势。然而，多线程编程也带来了挑战，例...

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搜索广告召回技术在美团的实践

本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》（B站视频）。首先介绍了美团搜索广告的三个阶段：多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回；然后重点介绍了生成式关键...

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小程序可测性能力建设与实践

本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》（视频已发B站，点击观看 ）。作为一种终端产品生态，小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序...

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Spark向量化计算在美团生产环境的实践

Apache Spark是一个优秀的计算引擎，广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下，既可获得资源节省和加速作业执行。Gluten+Velox解决方案为Spark换上了向量化...

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CVPR 2024 | 美团技术团队精选论文解读

CVPR全称为IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别会议。该会议始于1983年，与ICCV和ECCV并称计算机视觉方向的三大顶级会议。根据谷歌学术公...

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领域驱动设计DDD在B端营销系统的实践

本文针对B端营销系统设计中的复杂性，从战略设计，战术设计到代码架构，详细介绍了DDD在各个阶段的实践，期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。 1 背景 通过营销活动实现客户/用户拉新、...

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基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建

菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取...

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DDD在大众点评交易系统演进中的应用

本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计（DDD）的架构演进和实践》，主要介绍了DDD的核心概念、常见的设计思路，并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程，最后做了一些总结和思考...

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