加载中
想进美团不知道选哪个技术岗位?这里有一份通关秘籍!

春暖花开,美团春招已经启动,针对校招和社招开放了几千个职位,其中很大部分都是技术岗位。 随着互联网的高速发展,技术岗位在不断地细分,比如软件开发不仅分为前端和后端,前端会分为Web...

2020/03/26 16:53
8K
提升资源利用率与保障服务质量,鱼与熊掌如何兼得?

美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了集群负载自动调控系统(LAR)以及配套的运营体系,在提升集群整体资源利用率的同时...

08/12 16:41
27
美团搜索粗排优化的探索与实践

粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索...

08/12 16:23
14
Kafka在美团数据平台的实践

Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作...

日志导致线程Block的这些坑,你不得不防

研发人员在项目开发中不可避免地要使用日志,通过它来记录信息和排查问题。Apache Log4j2提供了灵活且强大的日志框架,虽然上手比较快,但稍有不慎也非常容易踩“坑”。本文介绍了美团统一A...

08/01 16:35
1.8K
可视化全链路日志追踪

可观测性作为系统高可用的重要保障,已经成为系统建设中不可或缺的一环。然而随着业务逻辑的日益复杂,传统的ELK方案在日志搜集、筛选和分析等方面愈加耗时耗力,而分布式会话跟踪方案虽然基...

07/26 16:37
1.3W
ACM SIGIR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

SIGIR是信息检索方向的国际顶级会议(CCF-A类)。第 45 届国际信息检索大会(The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,SIGIR 2...

07/26 16:30
1.1K
工程效能CI/CD之流水线引擎的建设实践

经过近3年的建设打磨,美团流水线引擎完成了服务端的基建统一,每日支撑近十万次的流水线执行量,系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。 1....

07/18 11:09
1.5K
外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载

在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖...

大众点评搜索相关性技术探索与实践

搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在...

07/07 14:58
5K
CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

计算机视觉国际顶会CVPR 2022近日在美国新奥尔良召开,今年美团技术团队有多篇论文被CVPR 2022收录,这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容...

06/24 10:17
95
美团综合业务推荐系统的质量模型及实践

推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“无”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型,通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用...

06/17 10:05
6K
美团获得小样本学习榜单FewCLUE第一!Prompt Learning+自训练实战

近日,美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶,在自然语言推理(OCNLI)单任务中取得第一,并在极少数样本(一个类别仅...

06/10 14:37
58
数据库全量SQL分析与审计系统性能优化之旅

全量SQL(所有访问数据库的SQL)可以有效地帮助安全进行数据库审计,帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取,而美团选用了一种非侵入式的...

06/10 14:31
1.5K
Android对so体积优化的探索与实践

减小应用安装包的体积,对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验,分享 so 体积优化的思路、收益,以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起,结合...

06/09 12:06
9.5K
如何应对开源组件⻛险?软件成分安全分析(SCA)能力的建设与演进

随着 DevSecOps 概念的推广,以及云原生安全概念的快速普及,研发安全和操作环境安全现在已经变成了近几年非常热的词汇。目前,在系统研发的过程中,开源组件引入的比例越来越高,所以在开源...

对话摘要技术在美团的探索(SIGIR)

随着互联网产生的文本数据越来越多,文本信息过载问题日益严重,对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要,而文本摘要就是其中一个重要的手段。本文首先介绍了经典的文本摘要方法,包括抽...

图神经网络训练框架的实践和探索

美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了图神经网络框架Tulong,以及配套的图学习平台,提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基...

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

端智能,是指在移动端设备运行人工智能(AI)应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下,在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案,包括端上特征工程、模型迭代思路,以...

05/20 16:01
891
CompletableFuture原理与实践-外卖商家端API的异步化

CompletableFuture由Java 8提供,是实现异步化的工具类,上手难度较低,且功能强大,支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。相比于ListenableFuture,CompletableFuture有效提升了...

05/17 23:25
3.4K

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部