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想进美团不知道选哪个技术岗位?这里有一份通关秘籍!

春暖花开,美团春招已经启动,针对校招和社招开放了几千个职位,其中很大部分都是技术岗位。 随着互联网的高速发展,技术岗位在不断地细分,比如软件开发不仅分为前端和后端,前端会分为Web...

03/26 16:53
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Native地图与Web融合技术的应用与实践

背景 美团打车业务很早就在美团App与点评App中提供了服务入口,并在技术上采用了H5与Native的混合开发技术。随着业务上线,有用户反馈我们的地图性能有一些问题,原因是我们打车地图使用的是...

美团内部讲座|北航全权:一种城市空中移动性管理分布式控制框架

无人机交通以及最近兴起的空中移动性管理得到了广泛的关注。为此,波音、空客、霍尼韦尔和贝尔等传统航空巨头以及Uber等新兴世界级影响力的企业纷纷加入。本报告提出了空中高速公路方案以及仿...

基本功 | Java即时编译器原理解析及实践

一、导读 常见的编译型语言如C++,通常会把代码直接编译成CPU所能理解的机器码来运行。而Java为了实现“一次编译,处处运行”的特性,把编译的过程分成两部分,首先它会先由javac编译成通用的...

AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇

一、背景 AIOps,最初的定义是Algorithm IT Operations,是利用运维算法来实现运维的自动化,最终走向无人化运维。随着技术成熟,逐步确定为Artificial Intelligence for IT Operations——智...

ACM MM顶会论文 | 对话任务中的“语言-视觉”信息融合研究

目标导向的视觉对话是“视觉-语言”交叉领域中一个较新的任务,它要求机器能通过多轮对话完成视觉相关的特定目标。该任务兼具研究意义与应用价值。日前,北京邮电大学王小捷教授团队与美团A...

外卖客户端容器化架构的演进

1.背景 1.1 移动端跨平台技术的介绍 移动端的跨平台技术不是一个新话题,早在几年前,WebView容器、React Native、Weex、Flutter、小程序等移动端跨平台框架就风起云涌。为什么跨平台这么有吸...

美团内部讲座|清华大学莫一林:信息物理系统中的安全控制算法

【Top Talk/大咖说】由美团技术学院主办,面向全体技术同学,定期邀请美团各技术团队负责人、业界大咖、高校学者及畅销书作者,为大家分享最佳实践、互联网热门话题、学术界前沿技术进展等内...

喜讯!美团-清华大数据课程对外开放啦!

开课啦 经过一年的沉淀和打磨,美团技术团队与清华大学电子系合作开设的研究生学分课程——《大数据技术的商业应用与实践》第二次登陆清华大学,于9月24日正式开课。 课程现场十分火爆,116...

KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用

背景 ACM SIGKDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)是世界数据挖掘领域的顶级国际会议。KDD Cup比赛由ACM SIGKDD举办,从1997年开始每年举办一次,也是数据挖...

KDD Cup 2020多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用

背景 美团到店广告平台搜索广告算法团队基于自身的业务场景,一直在不断进行前沿技术的深入优化与算法创新,团队在图学习、数据偏差、多模态学习三个前沿领域均有一定的算法研究与应用,并取...

Flutter包大小治理上的探索与实践

一、背景 Flutter作为一种全新的响应式、跨平台、高性能的移动开发框架,在性能、稳定性和多端体验一致上都有着较好的表现,自开源以来,已经受到越来越多开发者的喜爱。随着Flutter框架的不...

工程师的基本功是什么?该如何练习?听听美团技术大咖怎么说

在美团有一句老话,叫做“苦练基本功”。美团创始人王兴解读的基本功是业务和管理的基本动作。只要能把基本功扎实练好,就能产生巨大价值。然而滴水石穿非一日之功,练好基本功是一个长期的事...

KDD Cup 2020 AutoGraph比赛冠军技术方案及在美团的实践

背景 ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDD Cup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,是目...

KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团广告的实践

ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团到店广告平台搜索广告算法团队与中科院大学共同组建参赛队伍Aister,参加了Debiasing、AutoGraph、...

MT-BERT在文本检索任务中的实践

基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MS MARCO,美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DR-BERT,该方案是第一个在官方评测指标MRR@10上突破0.4的模型。 本文系...

Kubernetes如何改变美团的云基础设施?

本文根据美团基础架构部王国梁在KubeCon 2020云原生开源峰会Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020上的演讲内容整理而成。 一、背景与现状 Kubernetes是让容器应用进入大规模...

新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践

很多低延迟高可用Java服务的系统可用性经常受GC停顿的困扰,作为新一代的低延迟垃圾回收器,ZGC在大内存低延迟服务的内存管理和回收方面,有着非常不错的表现。 本文从GC之痛、ZGC原理、ZGC...

美团搜索中NER技术的探索与实践

背景 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句...

智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践

在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、树模型,再到近两年的深度神经网...

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