春暖花开,美团春招已经启动,针对校招和社招开放了几千个职位,其中很大部分都是技术岗位。 随着互联网的高速发展,技术岗位在不断地细分,比如软件开发不仅分为前端和后端,前端会分为Web...
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美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系,并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化,样本前向推理FLO...
本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景,此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性,在工程实现上面临多维挑战,因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分析问题和解...
DeepSeek R1模型权重原生为FP8类型,仅能被英伟达新型GPU支持。美团技术团队进行了INT8精度量化的尝试,量化后模型精度基本无损,可部署到A100等其他型号GPU,从而解锁了芯片限制;相比BF16实...
聚合页广告将商家和优惠信息以多种形式聚合展示给用户,是美团广告业务中一个重要的业务场景。本文从最能影响用户决策的“发券”和“排序”两个方向出发,介绍了上下文感知建模在广告场景的落...
离线多智能体强化学习(MARL)是一个新兴领域,目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展,多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调...
管理企业大规模服务的弹性伸缩场景中,往往会面临着两个挑战:第一个挑战是精准的负载预测,由于应用实例的启动需要一定预热时间,被动响应式伸缩会在一段时间内影响服务质量;第二个挑战是高...
本文对鸿蒙公开资料进行了深入分析和解读,梳理了鸿蒙单框架应用的签名机制,拆解每一步的实操过程和背后的实现原理,并对源码分析整理签名的校验机制。从中管中窥豹,探究鸿蒙系统的安全设计...
美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院周扬帆教授团队展开了大前端智能化测试领域的科研合作,从UI界面内容一致性校验入手,并实现了一套自动化智能检测流程,相关论文被软件工程领...
本文整理自美团技术沙龙第83期《前端新动向》(B站视频)。长久以来,容器要实现动态化和双端复用,难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生?美团金服大前端团队...
本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证,在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据,并在落地过程中解决了...
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业...
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