加载中
想进美团不知道选哪个技术岗位?这里有一份通关秘籍!

春暖花开,美团春招已经启动,针对校招和社招开放了几千个职位,其中很大部分都是技术岗位。 随着互联网的高速发展,技术岗位在不断地细分,比如软件开发不仅分为前端和后端,前端会分为Web...

2020/03/26 16:53
8.5K
超大规模数据库集群保稳系列之二:数据库攻防演练建设实践

本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列的第2篇文章。本文首先介绍了美团当前数据库运维现状、遇到的问题,以及为什么要建设...

05/26 11:12
23
Robust 2.0:支持Android R8的升级版热修复框架

2016年,我们对美团Android热更新方案Robust的技术原理做了详细介绍。近几年,Google 推出了新的代码优化混淆工具R8,Android 热修复补丁制作依赖二次构建包和线上包对比,需要对Proguard切换...

05/19 11:24
26
超大规模数据库集群保稳系列之一:高可用系统

基于过去多年在大规模数据集群保稳方面的实践经验,我们希望能够跟业界进行一些技术交流,美团技术团队举办了第75期技术沙龙。本文整理自主题分享《美团数据库的高可用系统》,系超大规模数据...

05/12 15:02
41
一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考

用好中间件是每一个开发人员的基本功,一个专业的开发人员,追求的不仅是中间件的日常使用,还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑,进而保证我们的系统运行更加稳定,让开发工作更加高效。结合...

04/21 10:17
54
低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践

美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求,提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程,极大地简化了延迟优化的难度,仅通过一个正...

04/14 11:28
55
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐

目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通...

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

随着推荐算法技术的不断发展,跨场景学习已经受到了越来越多的研究人员的关注。美团到餐算法团队受到业界相关技术的启发,不断探索到店餐饮多场景推荐的优化问题,在多场景多任务学习的推荐领...

大规模食品图像识别:T-PAMI 2023论文解读

美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作,共同构建大规模数据集Food2K,并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别,相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。本文主要介绍了数...

交互式推荐在外卖场景的探索与应用

外卖场景的用户停留时长低于传统电商,对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题,外卖推荐团队从2021年起开始持续投入,最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略...

02/17 10:59
46
美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战,美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化,他们提出一种通用高效的部署架构,来解决这种常见的性能瓶颈问...

02/10 11:23
100
Code:美团代码托管平台的演进与实践

美团代码托管平台经过长期的打磨,完成了分布式架构的改造落地,托管数以万计的仓库,日均Git相关请求达到千万级别。本文主要介绍了美团代码托管平台在迭代演进过程中面临的挑战及解决思路,...

02/03 18:55
549
美团技术年货来了!1300+页的电子书,涵盖前端、后端、算法、数据、运维、安全

新春将至,一年一度的美团技术年货也如约到来! 时间煮雨,岁月缝花,花开无声,花谢无语。2022这一年,我们一起经历了无数的悲喜,也留下了满满的回忆。 也许生活就是这样,只有历尽波澜,才...

01/13 11:45
268
美团开放平台SDK自动生成技术与实践

美团开放平台为整个美团提供了20+业务场景的开放API,为了使开发者能够快速且安全的接入美团开放平台,美团开放平台提供了多种语言的SDK来提高开发者的接入效率。本文介绍了美团开放平台如何...

2022年 | 美团技术团队公众号最受欢迎的20篇文章

时光匆匆,就要跟2022年说再见了!提前祝大家新年快乐~~ 2013年12月4日,美团技术团队博客诞生,发表了第1篇技术文章。9年多的时间,3311个日夜,目前我们已经发布了548篇技术文章,美团技术...

2022/12/30 11:17
296
美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中,针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路,通过用户行为序列建模以及...

2022/12/12 15:27
102
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要...

2022/11/28 12:35
74
美团SemEval2022结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结

美团语音交互部针对跨语言结构化情感分析任务中缺少小语种的标注数据、传统方法优化成本高昂的问题,通过利用跨语言预训练语言模型、多任务和数据增强方法在不同语言间实现低成本的迁移,相关...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部