春暖花开,美团春招已经启动,针对校招和社招开放了几千个职位,其中很大部分都是技术岗位。 随着互联网的高速发展,技术岗位在不断地细分,比如软件开发不仅分为前端和后端,前端会分为Web...
大众点评技术部/搜索与内容智能团队组成的BlackPearl队伍,参加了2024年KDD 2024 OAG-Challenge Cup赛道的WhoIsWho-IND、PST、AQA三道赛题,以较大优势包揽了该赛道全部赛题的冠军,本文对这...
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业...
本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》(B站视频)。文章首先介绍了美团信息流广告业务以及预估技术的现状,然后重点分享了信息流广告预估在美团的具体实践,围绕决...
本文精选了美团技术团队被ACL 2024收录的4篇论文进行解读,论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调(IFT)等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的...
ACM SIGKDD (Knowledge Discovery and Data Mining,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDD Cup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,...
ACM SIGKDD (Knowledge Discovery and Data Mining,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDD Cup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,...
ACM SIGKDD (Knowledge Discovery and Data Mining,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDD Cup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,...
多线程编程是现代软件开发中的一项关键技术,在多线程编程中,开发者可以将复杂的任务分解为多个独立的线程,使其并行执行,从而充分利用多核处理器的优势。然而,多线程编程也带来了挑战,例...
本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》(B站视频)。首先介绍了美团搜索广告的三个阶段:多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回;然后重点介绍了生成式关键...
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》(视频已发B站,点击观看 )。作为一种终端产品生态,小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序...
Apache Spark是一个优秀的计算引擎,广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下,既可获得资源节省和加速作业执行。Gluten+Velox解决方案为Spark换上了向量化...
CVPR全称为IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,国际计算机视觉与模式识别会议。该会议始于1983年,与ICCV和ECCV并称计算机视觉方向的三大顶级会议。根据谷歌学术公...
本文针对B端营销系统设计中的复杂性,从战略设计,战术设计到代码架构,详细介绍了DDD在各个阶段的实践,期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。 1 背景 通过营销活动实现客户/用户拉新、...
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取...
本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计(DDD)的架构演进和实践》,主要介绍了DDD的核心概念、常见的设计思路,并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程,最后做了一些总结和思考...
到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点,为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能,美团到家搜索技术团队与基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系...
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表...
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技...
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