Hibernate的基于Entity对象模型的数据ORM映射管理 门槛较高,深度应用比较复杂; 移植性好,兼容不同的数据库的操作; 数据访问层操作简单,基于HQL操作更加面向对象; 级联操作比较方便 My...
每天根据不同的日志级别生成多个文件,info、error各自内容写到各自文件中去。并且,支持单个文件大小,同批日志文件最大保留时长。同时支持,动态生成指定文件。
在股市中,经常会遇到趋势的预判。所谓趋势,即相对而言的规律化的模式识别形态。形象来讲,就是个股的一段时间内的曲线分布状况。那么,问题来了。我们虽然可以在少量的图像中分辨出差异不是...
对于现在主流的j2ee企业级开发而言,ssh(struts+hibernate+spring)依然是一个事实的标准。由struts充当的mvc调度控制;hibernate的orm持久化映射;spring的ioc和aop的容器环境近乎于完美的...
在推荐系统中,最终召回的候选池数据,有一个重要的处理,那就是候选列表中不同数据类型的散列化。 比如今日头条Feed信息流中推荐的新闻资讯(类型包括:图片、文字、文章、视频等),如果不...
目前市面上看到的Feed流推荐引擎,应用到了的场景比较单一,除了资讯、内容的推荐,也就差不多就是好友推荐了。 虽然,实现的方式不尽相同,总体上可以分为3类模型: 1.推模式 不同于常规意义...
写在前面 我花了将近一个多月的时间断断续续写下这篇博文,并精心写下完整demo,写博客的辛苦大家懂的,所以转载务必保留出处。本文所有涉及到的大部分代码均在这个demo里面:https://githu...
物联网通讯协议:MQTT,CoAP,NB-IOT,RFID,BLUETOOTH,NFC 一、按网络四层协议分类: NB-IoT,LORA,WIFI,蓝牙,zigbee,4G都是物理层的,这几个都需要芯片模组支持(硬件支持) 而MQTT,COAP,...
在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题,比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数,总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过,看了很多博客,大多泛泛带过。今天...
本文教你如何选择合适自己的机器学习算法。 分类 逻辑斯蒂回归(Logistic regression) 属于判别式模型,有很多正则化模型的方法(L0,L1,L2,etc),而且你不必像在用朴素贝叶斯那样担心你...
Self-driving cars, face detection software, and voice controlled speakers all are built on machine learning technologies and frameworks--and these are just the first wave. Over ...
当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化。但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点...
JVM理解 —— 内存管理 Java不是由开发人员来显示分配内存和回收内存,而是由JVM来 自动管理内存的分配和回收(又称为:垃圾回收、Garbage Collection:GC)。这降低了开发的难度,但是实际使...
疑惑 近期收到一些报警,是方法性能报警,定位原因主要是瞬时流量突增引起的,但是观察方法中查询 MySQL 的性能不差,性能花费在哪里?同时观察 JVM 性能,发现 YoungGC 变多了,CPU 使用率高...
最近在关注聚类分析,了解了之后才发现,原来聚类分析里已经有这么丰富的成果,因此希望对其做个较全面的总结. 本文涉及到的聚类算法较多,请允许我慢慢更新. 1 层次(系统)聚类(Agglomerative Cl...
spring-data-elasticsearch SpringBoot整合es文档 @Document @Document(indexName = "es",type = "user",shards = 5,replicas = 0) : 标注在实体类上,声明存储的索引和类型 indexName: 索...
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