分类算法 一( 决策树、KNN)

一、决策树   1. 决策树概念 判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结...

osc_9fryb40x
2018/07/27
1
0
KNN——图像分类

内容参考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素点的rgb值来判断图片的分类准确率并不高,但是作为一个练习knn的题目,还是挺不错的。 1. CIFAR-10 CIFAR-...

osc_jdkg3xt0
2018/04/05
4
0
分类:K-近邻算法(KNN)

今日分享:K近邻算法 一:概述 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 二:计算距离公式 KNN算法实现分...

我踱来踱去
2018/10/13
4
0
KNN

k-近邻算法是一种简单的算法,基本的算法思想是通过相似性的比较,最终得到最相似的k类中最为相似的。 在k-近邻算法中有几个很重要的地方:第一是k的取值,其实k的取值就是模型的选择,模型的...

openlife
2015/04/14
219
0
kNN:k-nearest neighbor classification(K最近邻分类算法,KNN)

K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某个类别,...

卓尔
2014/06/13
106
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多