全新Linux学习路线图及入门教程

马哥Linux运维 2016全新Linux学习路线图,姿势最标准最正确的学习路线图,引领业界最高最全标准! 站在巨人的肩上,跟随大师的脚步,让你快速成为新时代的运维达人: 全尺寸请点击: http://7...

关于Hadoop系列文章

Hadoop整个系列文章还要涉及到以下话题: 1、HDFS命令行接口的使用; 2、完全分布式Hadoop; 3、Hadoop硬件选型; 4、Hadoop调优; 5、Hadoop调度方法、常用参数、调优; 6、Hadoop集群维护(...

linux运维实战练习案例-2015年12月20日-12月31日(第一次)

一、实战案例(练习)内容 假如你学习完Linux,想找一份儿Linux相关的运维工作,某天你接到一家公司给出的邀请,你来到该公司面试,面试前,运维主管给你出了一些简单的笔试题,题目如下: 1、...

第11期面授mongodb教学大纲(课程已讲)

一、NoSQL理论基础 1.1 什么是NoSQL? 1.1.1 NoSQL普遍采用的技术 1.1.2 NoSQL的优势和劣势 1.1.3 NewSQL及其常见的实现 1.2 分布式系统面临的问题 1.2.1 CAP理论及实例验正 1.2.2 BASE机制 ...

Hadoop系列之十:Hadoop配置文件及常用配置参数详解(未完成)

1、Hadoop的配置文件 hadoop-env.sh: 用于定义hadoop运行环境相关的配置信息,比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的...

linux运维实战练习-2015年11月8日-11月17日课程作业(练习)安排

注:本次作业适用于中级班、高级班和套餐班。 I.作业(练习)内容: 一、iptables类作业 前提:INPUT和OUTPUT默认策略为DROP; 1、限制本地主机的web服务器在周一不允许访问;新请求的速率不...

2016/01/11 22:38
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linux命令大全

1、ls 文件属性:        -:普通文件        d:目录文件        b:块设备        c:字符设备文件        l:符号连接文件        p:命令管道...

自动化运维专题之puppet课程内容大纲

第一部分 puppet基础 一、puppet概述 1.1 puppet功能简介 1.2 puppet项目说明 二、puppet基础原理 2.1 puppet基础概念 2.1.1 资源 2.1.2 资源清单 2.1.3 类 2.1.4 模块 2.1.5 catalog 2.2 pu...

Python的数据模型

一、对象、值和类型 对象是Python对于数据的抽象,Python中的所有数据均通过对象或对象间的关系进行表示。 每个对象都有其标识符(identity)、类型和值,其中标识符和类型是不可变的,而有些对...

Hadoop系列之四:MapReduce进阶

1、mapper和reducer MapReduce对数据的处理分为两个阶段:map阶段和reduce阶段,这两个阶段分别由用户开发的map函数和reduce函数完成,在MapReduce运行环境中运行时,它们也分别被称为mappe...

自动化运维专题之zabbix课程内容大纲

一、监控系统概述 1.1 网络监控概述 1.2 SNMP协议概述 1.2.1 SNMP协议框架 1.2.2 SNMP协议基本工作原理 1.3 监控系统实现目标 1.3.1 数据收集 1.3.2 数据存储 1.3.3 数据分析及展示 1.3.4 报...

2016/01/11 22:09
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Hadoop系列之八:Hadoop集群

1、合并MapReduce集群与HDFS集群 在调度运行一个作业时,将map任务等直接运行于要处理的数据所存储的HDFS的数据节点上,可避免大量的数据传输,实现数据处理的本地性,进而大大提高整个过程的...

Hadoop系列之一:大数据存储及处理平台产生的背景

传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成,每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等,这类的数据就是结构化数据(structured data)。一个设计良好的数据库在其schema中定义...

Elasticsearch教程-从入门到精通

各位运维同行朋友们,大家好,非常高兴能有这么个机会与大家一起交流一些技术问题。此前的各位分享达人们在技术领域或管理领域均有十分精彩的分享,他们带给我们的是多个领域中研究或实践的最...

2016/01/11 22:41
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Hadoop系列之五:MapReduce进阶(2)

1、MapReduce作业、集群及其逻辑架构 前文已经描述,MapReduce是一个编程框架,它为程序员提供了一种快速开发海量数据处理程序的编程环境,并能够让基于这种机制开发出的处理程序以稳定、容错...

Hadoop系列之三:函数式编程语言和MapReduce

1、MapReduce和大数据问题 海量数据并行处理的核心思想无非是将一个较大的问题进行“分割包围、逐个歼灭”。然而其难点和关键点在于如何将一个大的问题分分割成多个可以分别在不同的CPU上或不...

Hadoop系列之二:大数据、大数据处理模型及MapReduce

1、大数据(big data) 什么是大数据?wikipedia上面给出了这样的定义: In information technology, big data is a collection of data sets so large and complex that it becomes difficul...

Hadoop系列之七:分布式文件系统HDFS(2)

1、访问HDFS文件系统 HDFS是工作于用户空间的文件系统,它的树状文件系统是独立的,不能像传统上工作于内核空间的文件系统一样挂载至当前操作系统的目录树上对HDFS进行访问,传统上实现文件或...

Xen虚拟化之一:Xen环境组件详解

Xen是一个开放源代码虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor,简称为VMM),由剑桥大学开发,它致力于实现在单个计算机上运行多达128个有完全功能的操作系统。Xen通过一种叫做半虚拟化(paravi...

关系型数据库的性能扩展思路及NoSQL产品的选取标准

一、关系型数据库面对数据访问的压力,通常采取的解决方案步骤(以MySQL为例) 1、主从复制,实现读写分离或分布读; 2、读请求比较多,可添加缓存服务器,如Memcached,以提升读性能;但此时...

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