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大家好,我是「码哥」,大家可以叫我靓仔。 这次码哥跟大家分享一些优化神技,当你面试或者工作中你遇到如下问题,那就使出今天学到的绝招,一招定乾坤! 如何用更少的内存保存更多的数据? ...
使用缓存的目的就是提高性能,今天码哥带大家实践运用 spring-boot-starter-cache 抽象的缓存组件去集成本地缓存性能之王 Caffeine。 大家需要注意的是:in-memeory 缓存只适合在单体应用,不...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密。 把 Redis 作为缓存组...
码哥,当 key 达到过期时间,Redis 就会马上删除么? 先说结论,并不会立马删除,Redis 有两种删除过期数据的策略: 定期选取部分数据删除; 惰性删除; 该命令在 Redis 2.4 版本,过期时间并...
在《Redis 数据缓存满了怎么办?》我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。 淘汰策略如下所示: 设置过期时间的 key volatile-ttl、volatile-random、volatil...
上回在《Redis 数据过期了会被立马删除么?》说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,...
在移动互联网的业务场景中,数据量很大,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时对这个数据集合做统计。 比如: 统计一个 APP 的日活、月活数; 统计一个页面的每天被多...
在Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。 码哥,布隆过滤器还能在哪些场景使用呀? 比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头...
原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正...
上回说到使用 Redis 的 List 实现消息队列有很多局限性,比如: 没有良好的 ACK 机制; 没有 ConsumerGroup 消费组概念; 消息堆积。 List 是线性结构,想要查询指定数据需要遍历整个列表; ...
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。 一旦 Redis 请求延迟增加,可能就会导致业务系统“雪崩”。 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十...
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。 目前市面上已经有 RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等,有人会问:“...
腾讯面试官:「数据库事务机制了解么?」 「内心独白:小意思,不就 ACID 嘛,转眼一想,我面试的可是技术专家,不会这么简单的问题吧」 程许远:「balabala…… 极其自信且从容淡定的说了一...
码哥,String 还能优化啥?你是不是框我? 莫慌,今天给大家见识一下不一样的 String,从根上拿捏直达 G 点。 并且码哥分享一个例子:通过性能调优我们能实现百兆内存轻松存储几十 G 数据。 ...
码哥,String 还能优化啥?你是不是框我? 莫慌,今天给大家见识一下不一样的 String,从根上拿捏直达 G 点。 并且码哥分享一个例子:通过性能调优我们能实现百兆内存轻松存储几十 G 数据。 ...
这可能是最中肯的 Redis 使用规范了 码哥,昨天我被公司 Leader 批评了。 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十一推出下单就送女朋友的活动。 谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出...
面霸篇,从面试角度作为切入点提升大家的 Java 内功,所谓根基不牢,地动山摇。 码哥在 《Redis 系列》的开篇 Redis 为什么这么快中说过:学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑...
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