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【python】redis基本命令和基本用法详解

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 lykops
发布于 2017/08/04 09:05
字数 9293
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【python】redis基本命令和基本用法详解

来自http://www.cnblogs.com/wangtp/p/5636872.html

1、redis连接

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,

并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存

print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。

默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。

可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis 通过python操作redis缓存

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存

print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值


3、redis基本命令_string

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

1 ex,过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后p,键foo的值就变成None
r.set('foo', 'Bar',ex=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

2 px,过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None
r.set('foo', 'Bar',px=3) key是"foo" value是"bar" 将键值对存入redis缓存
print r.get('foo') Bar 取出键foo对应的值

3 nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)
print(r.set('foo', 'Bar',nx=True)) None--已经存在
如果键foo已经存在,那么输出是True;如果键foo不存在,输出是None

4 xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)
print(r.set('foo1', 'Bar',xx=True)) True--已经存在
如果键foo已经存在,那么输出是None;如果键foo不存在,输出是True

5 setnx(name, value)
设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
print(r.setnx("foo2","bar")) False--已经存在的话,无法执行

6 setex(name, value, time)
设置值
参数:
time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
r.setex("foo","bar",5)
print r.get('foo') 5秒后,取值就从bar变成None

7 psetex(name, time_ms, value)
设置值
参数:
time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
r.psetex("foo",5000,"bar")
print r.get('foo') 5000毫秒后,取值就从bar变成None

8 mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如:
mset(k1='v1', k2='v2')

mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1",k2="v2") 这里k1 和k2 不能带引号 一次设置对个键值对
print r.mget("k1","k2") ['v1', 'v2'] 一次取出多个键对应的值
print r.mget("k1") ['v1']

9 mget(keys, *args)
批量获取
如:
mget('ylr', 'wupeiqi')

r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") [None, 'Bar', 'bar', 'v1', 'v2']
将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来

10 getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
print(r.getset("foo1","bar_NEW")) Bar
设置的新值是"bar_NEW" 设置前的值是Bar

11 getrange(key, start, end)
获取子序列(根据字节获取,非字符)
参数:
name,Redis 的 name
start,起始位置(字节)
end,结束位置(字节)
如: "武沛齐" ,0-3表示 "武"
r.set("foo1","武沛齐") 汉字
print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 武 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 武沛齐 切片操作

r.set("foo1","bar_new") 字母
print(r.getrange("foo1",0,2)) 取索引号是0-2 前3位的字节 bar 切片操作 (一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit)
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 取所有的字节 bar_new 切片操作

12 setrange(name, offset, value)
修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
参数:
offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
value,要设置的值
r.setrange("foo1",1,"aaa")
print(r.get("foo1")) baaanew 原始值是bar_new 从索引号是1开始替换成aaa 变成 baaanew
bar_new

13 setbit(name, offset, value)
对name对应值的二进制表示的位进行操作
参数:
name,redis的name
offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
value,值只能是 1 或 0

注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"

扩展,转换二进制表示:
source = "陈思维"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?
答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节
对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
-------------------------- ----------------------------- -----------------------------
陈思维

13 应用场景 :统计uv
注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
r.set("foo","foo1") foo1的二进制表示为:01100110 01101111 01101111 00110001
这里f对应的ascii值是102 折算二进制是 01100110 (64+32+4+2)
这里o对应的ascii值是111 折算二进制是 01101111 (64+32+8+4+2+1)
这里数字1对应的ascii值是49 折算二进制是 00110001 (32+16+1)
r.setbit("foo",7,1) 将第7位设置为1,
print(r.get("foo")) goo1
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111 00000001
print(ord("f")) 102 将字符f的ascii对应的值打印出来
print(ord("o")) 111 将字符o的ascii对应的值打印出来
print(chr(103)) g 将ascii数字103对应的字符打印出来
print(ord("1")) 49 将数字1的ascii对应的值打印出来

扩展,转换二进制表示:
source = "陈思维"
source = "foo1"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110(0b表示二进制)
print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110

特别的,如果source是汉字 "陈思维"怎么办?
答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "陈思维" 则有 9个字节
对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14 getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
print(r.getbit("foo1",0)) 0 foo1对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

15 bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数:
key,Redis的name
start 字节起始位置
end,字节结束位置
print(r.get("foo")) goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1)) 11 表示前2个字节中,1出现的个数

16 bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值

参数:
operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name

如:
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
r.set("foo","1") 0110001
r.set("foo1","2") 0110010
print(r.mget("foo","foo1")) ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))

source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num) 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num)) 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110(0b表示二进制)
print bin(num).replace('b','') 将二进制0b1100110替换成01100110

17 strlen(name)
返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
print(r.strlen("foo")) 4 'goo1'的长度是4

18 incr(self, name, amount=1)
自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
参数:
name,Redis的name
amount,自增数(必须是整数)
注:同incrby
r.set("foo",123)
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['123', '2', 'bar', 'v1', 'v2']
r.incr("foo",amount=1)
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '2', 'bar', 'v1', 'v2']

19 incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
参数:
name,Redis的name
amount,自增数(浮点型)
r.set("foo1","123.0")
print r.mget("foo","foo1","foo2","k1","k2") ['124', '123.0', 'bar', 'v1', 'v2']
r.incrbyfloat("foo1",amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo3",amount=3.0)
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","k1","k2") ['124', '125', 'bar', '-3', 'v1', 'v2']

20 decr(self, name, amount=1)
自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
参数:
name,Redis的name
amount,自减数(整数)
r.decr("foo4",amount=3) 递减3
r.decr("foo1",amount=1) 递减1
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")
['goo1', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']

21 append(key, value)
在redis name对应的值后面追加内容
参数:
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append("foo","abc") 在foo对应的值goo1后面追加字符串abc
print r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2")
['goo1abc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2']


4 redis基本命令_hash

import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

1 单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改
hset(name, key, value)
name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
参数:
name,redis的name
key,name对应的hash中的key
value,name对应的hash中的value
注:
hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
r.hset("foo_hash1","k1","v1")
print(r.mget("foo","foo1","foo2","foo3","foo4","k1","k2"))
['goo1abcabc', '121', 'bar', '15', '-18', 'v1', 'v2'] 取字符串
print(r.hget("foo_hash1","k1")) v1 单个取hash的key
print(r.hmget("foo_hash1","k1")) ['v1'] 批量取hash的key

r.hsetnx("foo_hash1","k2","v2") 只能新建
print(r.hget("foo_hash1","k2")) v2
print(r.hmget("foo_hash1","k2")) ['v2']

2 批量增加(取出)
hmset(name, mapping)
在name对应的hash中批量设置键值对
参数:
name,redis的name
mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如:
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
r.hmset("foo_hash2",{"k2":"v2","k3":"v3"})
print(r.hget("foo_hash2","k2")) v2
单个取出"foo_hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("foo_hash2","k2","k3")) ['v2', 'v3']
批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("foo_hash2",["k2","k3"])) ['v2', 'v3']
批量取出"foo_hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

hget(name,key)
在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
在name对应的hash中获取多个key的值
参数:
name,reids对应的name
keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
*args,要获取的key,如:k1,k2,k3
如:
r.hmget('xx', ['k1', 'k2'])

print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

3 取出所有的键值对
hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值
print(r.hgetall("foo_hash1"))
{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

4 得到所有键值对的格式 hash长度
hlen(name)
获取name对应的hash中键值对的个数
print(r.hlen("foo_hash1")) 2

5 得到所有的keys(类似字典的取所有keys)
hkeys(name)
获取name对应的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("foo_hash1")) ['k1', 'k2'] 取出所有的keys

6 得到所有的value(类似字典的取所有value)
hvals(name)
获取name对应的hash中所有的value的值
print(r.hvals("foo_hash1")) ['v1', 'v2'] 取出所有的values

7 判断成员是否存在(类似字典的in)
hexists(name, key)
检查name对应的hash是否存在当前传入的key
print(r.hexists("foo_hash1","k3")) False 不存在
print(r.hexists("foo_hash1","k1")) True 存在

8 删除键值对
hdel(name,*keys)
将name对应的hash中指定key的键值对删除
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}
r.hset("foo_hash1","k2","v3") 修改已有的key k2
r.hset("foo_hash1","k1","v1") 新增键值对 k1
r.hdel("foo_hash1","k1") 删除一个键值对
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k2': 'v3'}

9 自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
参数:
name,redis中的name
key, hash对应的key
amount,自增数(整数)
r.hset("foo_hash1","k3",123)
r.hincrby("foo_hash1","k3",amount=-1)
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1'}
r.hincrby("foo_hash1","k4",amount=1) 不存在的话,value默认就是1
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k4': '4'}

10 自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
参数:
name,redis中的name
key, hash对应的key
amount,自增数(浮点数)
自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
r.hset("foo_hash1","k5","1.0")
r.hincrbyfloat("foo_hash1","k5",amount=-1.0) 已经存在,递减-1.0
print(r.hgetall("foo_hash1"))
r.hincrbyfloat("foo_hash1","k6",amount=-1.0) 不存在,value初始值是-1.0 每次递减1.0
print(r.hgetall("foo_hash1")) {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'}

11 取值查看--分片读取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
参数:
name,redis的name
cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("foo_hash1"))
(0L, {'k3': '122', 'k2': 'v3', 'k1': 'v1', 'k6': '-6', 'k5': '0', 'k4': '4'})

12 hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
参数:
match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
for item in r.hscan_iter('xx'):
print item
print(r.hscan_iter("foo_hash1")) <generator object hscan_iter at 0x027B2C88> 生成器内存地址
for item in r.hscan_iter('foo_hash1'):
print item
('k3', '122')
('k2', 'v3')
('k1', 'v1')
('k6', '-6')
('k5', '0')
('k4', '4')


5 redis基本命令_list

import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

1 增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
如:
r.lpush('oo', 11,22,33)
保存顺序为: 33,22,11
扩展:
rpush(name, values) 表示从右向左操作
r.lpush("foo_list1",11,22) 从列表的左边,先添加11,后添加22
print(r.lrange("foo_list1",0,20))
['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11']
切片取出值,范围是索引号0-20
print(r.llen("foo_list1")) 18 长度是18

2 增加(从右边增加)--没有就新建
r.rpush("foo_list1",2,3,4) 在列表的右边,依次添加2,3,4
print(r.lrange("foo_list1",0,-1))
['22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']
切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
print(r.llen("foo_list1")) 21 列表长度是21

3 往已经有的name的列表的左边添加元素,没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
更多:
rpushx(name, value) 表示从右向左操作
r.lpushx("foo_list2",1) 这里"foo_list2"不存在
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) []
print(r.llen("foo_list2")) 0

r.lpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最左边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4']
print(r.llen("foo_list1")) 22 列表长度是22

4 往已经有的name的列表的右边添加元素,没有的话无法创建
r.rpushx("foo_list1",1) 这里"foo_list1"之前已经存在,往列表最右边添加一个元素,一次只能添加一个
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['1', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4','1']
print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23

5 新增(固定索引号位置插入元素)
linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
参数:
name,redis的name
where,BEFORE或AFTER
refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
value,要插入的数据
r.linsert("foo_list1","before","22","33") 往列表中左边第一个出现的元素"22"前插入元素"33"
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['1', '33', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22',
'11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '2', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24

6 修改(指定索引号进行修改)
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数:
name,redis的name
index,list的索引位置
value,要设置的值
r.lset("foo_list1",4,44) 把索引号是4的元素修改成44
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
print(r.llen("foo_list1")) 24 列表长度是24

7 删除(指定值进行删除)
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
参数:
name,redis的name
value,要删除的值
num, num=0,删除列表中所有的指定值;
num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第1个
num=-2,从后向前,删除2个
r.lrem("foo_list1","2",1) 将列表中左边第一次出现的"2"删除
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['1', '33', '22', '11', '44', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11',
'22', '11', '22', '11', '22', '11', '22', '11', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 23 列表长度是23

r.lrem("foo_list1","11",0) 将列表中所有的"11"删除
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['1', '33', '22', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 14 列表长度是14

8 删除并返回
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
更多:
rpop(name) 表示从右向左操作
print(r.lpop("foo_list1")) 删除最左边的22,并且返回删除的值22
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4', '1']
print(r.llen("foo_list1")) 11 列表长度是11

print(r.rpop("foo_list1")) 删除最右边的1,并且返回删除的值1
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']
print(r.llen("foo_list1")) 10 列表长度是10

9 删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数:
name,redis的name
start,索引的起始位置
end,索引结束位置
r.ltrim("foo_list1",0,8) 删除索引号是0-8之外的元素,值保留索引号是0-8的元素
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3']

10 取值(根据索引号取值)
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
print(r.lindex("foo_list1",0)) 44 取出索引号是0的值
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '22', '3', '4']

11 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
参数:
src,要取数据的列表的name
dst,要添加数据的列表的name
r.rpoplpush("foo_list1","foo_list2")
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
['44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
['22', '3']

12 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数:
src,取出并要移除元素的列表对应的name
dst,要插入元素的列表对应的name
timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
r.brpoplpush("foo_list2","foo_list1",timeout=2)
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
[]

13 一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
参数:
keys,redis的name的集合
timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
r.blpop("foo_list1",timeout=2)
print(r.lrange("foo_list1",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)
['22', '3', '44', '22', '22', '22', '22', '22', '22']
print(r.lrange("foo_list2",0,-1)) 切片取出值,范围是索引号0-最后一个元素(这里是包含最后一个元素的,是左闭右闭)

14 自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
1、获取name对应的所有列表
2、循环列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in xrange(list_count):
yield r.lindex(name, index)

使用
for item in list_iter('foo_list1'): ['3', '44', '22', '22', '22'] 遍历这个列表
print item


6 redis基本命令_set

import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表

1 新增
sadd(name,values)
name对应的集合中添加元素
r.sadd("foo_set1",33,44,55,66) 往集合中添加一个元素 11
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11']) 获取集合中所有的成员
print(r.scard("foo_set1")) 1 集合的长度是1

r.sadd("foo_set2",66,77) 往集合中添加2个元素 22,33
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员
print(r.scard("foo_set2")) 2 集合的长度是2

2 获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数

3 获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员

3-1 获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("foo_set1")) (0L, ['11', '22', '33', '55'])

3-2 获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
for i in r.sscan_iter("foo_set1"):
print(i)

4 差集
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
print(r.sdiff("foo_set1","foo_set2")) set(['11']) 在集合foo_set1但是不在集合foo_set2中
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合中所有的成员

5 差集--差集存在一个新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
r.sdiffstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
print(r.smembers("foo_set3")) set(['11']) 获取集合3中所有的成员

6 交集
sinter(keys, *args)
获取多一个name对应集合的交集
print(r.sinter("foo_set1","foo_set2")) set(['22']) 取2个集合的交集
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员

7 交集--交集存在一个新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中
r.sinterstore("foo_set3","foo_set1","foo_set2")
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['22',"33"]) 获取集合2中所有的成员
print(r.smembers("foo_set3")) set(['22']) 获取集合3中所有的成员

7-1 并集
sunion(keys, *args)
获取多个name对应的集合的并集
print(r.sunion("foo_set1","foo_set2")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员

7-2 并集--并集存在一个新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
r.sunionstore("foo_bingji","foo_set1","foo_set2")
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set2")) set(['33', '77', '66', '22']) 获取集合2中所有的成员
print(r.smembers("foo_bingji")) set(['11', '22', '33', '77', '55', '66'])

8 判断是否是集合的成员 类似in
sismember(name, value)
检查value是否是name对应的集合的成员
print(r.sismember("foo_set1",11)) True 11是集合的成员
print(r.sismember("foo_set1","11")) True
print(r.sismember("foo_set1",23)) False 23不是集合的成员

9 移动
smove(src, dst, value)
将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
r.smove("foo_set1","foo_set4",11)
print(r.smembers("foo_set1")) set(['22',"11"]) 获取集合1中所有的成员
print(r.smembers("foo_set4")) set(['22',"33"]) 获取集合4中所有的成员

10 删除--随机删除并且返回被删除值
spop(name)
从集合移除一个成员,并将其返回,说明一下,集合是无序的,所有是随机删除的
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '22', '33', '44', '55', '66']) 获取集合1中所有的成员
print(r.spop("foo_set1")) 44 (这个删除的值是随机删除的,集合是无序的)
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55']) 获取集合1中所有的成员

11 删除--指定值删除
srem(name, values)
在name对应的集合中删除某些值
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])
r.srem("foo_set1",66) 从集合中删除指定值 66
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '22', '55'])

12 随机获取多个集合的元素
srandmember(name, numbers)
从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
print(r.srandmember("foo_set1",3)) ['33', '55', '66'] 随机获取3个元素
print(r.smembers("foo_set1")) set(['11', '33', '66', '22', '55'])


07 redis基本命令_有序set

import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,
所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。


1 新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name对应的有序集合中添加元素
如:
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

zadd('zz', n1=11, n2=22)
r.zadd("foo_zset1",n3=11,n4=22)
r.zadd("foo_zset2",n3=11,n4=23)
print(r.zcard("foo_zset1")) 2 长度是2 2个元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1)) ['n1', 'n2'] 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)] 获取有序集合中所有元素和分数

2 获取有序集合元素个数 类似于len
zcard(name)
获取name对应的有序集合元素的数量

3 获取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数:
name,redis的name
start,有序集合索引起始位置(非分数)
end,有序集合索引结束位置(非分数)
desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
更多:
从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

3-1 从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1)) ['n2', 'n1'] 只获取元素,不显示分数
print(r.zrevrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]
获取有序集合中所有元素和分数,安装分数倒序

3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrangebyscore("foo_zset1",15,25)) ['n2']
print(r.zrangebyscore("foo_zset1",12,22, withscores=True)) [('n2', 22.0)]
在分数是12-22之间(左闭右闭),取出符合条件的元素

3-3 从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
print(r.zrevrangebyscore("foo_zset1",22,11,withscores=True)) [('n2', 22.0), ('n1', 11.0)]
在分数是22-11之间(左闭右闭),取出符合条件的元素 按照分数倒序

3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
print(r.zscan("foo_zset1")) (0L, [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)])

3-5 获取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
for i in r.zscan_iter("foo_zset1"): 遍历迭代器
print(i)
('n3', 11.0)
('n4', 22.0)
('n2', 30.0)

4 zcount(name, min, max)
获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 22.0)]
print(r.zcount("foo_zset1",11,22)) 2

5 自增
zincrby(name, value, amount)
自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zincrby("foo_zset1","n2",amount=2) 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]

6 获取值的索引号
zrank(name, value)
获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
更多:
zrevrank(name, value),从大到小排序
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n1', 11.0), ('n2', 30.0)]
print(r.zrank("foo_zset1","n1")) 0 n1的索引号是0 这里按照分数顺序(从小到大)
print(r.zrank("foo_zset1","n2")) 1 n2的索引号是1

print(r.zrevrank("foo_zset1","n1")) 1 n1的索引号是1 这里安照分数倒序(从大到小)

7 删除--指定值删除
zrem(name, values)
删除name对应的有序集合中值是values的成员
如:zrem('zz', ['s1', 's2'])
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))
r.zrem("foo_zset2","n3") 删除有序集合中的元素n1 删除单个
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True))

8 删除--根据排行范围删除,按照索引号来删除
zremrangebyrank(name, min, max)
根据排行范围删除
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
r.zremrangebyrank("foo_zset1",0,1) 删除有序集合中的索引号是0,1的元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]

9 删除--根据分数范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
根据分数范围删除
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
r.zremrangebyscore("foo_zset1",11,22) 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n2', 30.0)]

10 获取值对应的分数
zscore(name, value)
获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(r.zrange("foo_zset1",0,-1,withscores=True)) [('n3', 11.0), ('n4', 22.0), ('n2', 30.0)]
print(r.zscore("foo_zset1","n3")) 11.0 获取元素n3对应的分数11.0


import redis 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)
host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379

r = redis.Redis(connection_pool=pool) 创建实例

08 其他常用操作

1 删除
delete(*names)
根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)

1-1删除string
r.set('foo', 'Bar')
print(r.strlen("foo")) 3 3ge 字节
print(r.getrange("foo",0,-1)) Bar
r.delete("foo") 删除字符串类型的foo
print(r.get("foo")) None
print(r.getrange("foo",0,-1))
print(r.strlen("foo")) 0 0个字节

1-2 删除hash
r.hset("foo_hash4","k1","v1")
print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {'k1': 'v1'})
r.delete("foo_hash4") 删除hash类型的键值对
print(r.hscan("foo_hash4")) (0L, {})

2 检查名字是否存在
exists(name)
检测redis的name是否存在
print(r.exists("foo_hash4")) True 存在就是True
print(r.exists("foo_hash5")) False 不存在就是False

2-1
r.lpush("foo_list5",11,22)
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11', '22', '11']
print(r.exists("foo_list5")) True 存在就是True
print(r.exists("foo_list6")) False 不存在就是False

3 模糊匹配
keys(pattern='*')
根据模型获取redis的name
更多:
KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))
['foo_hash1', 'foo_bingji', 'foo_list1', 'foo_list2', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_hash4', 'foo_zset2',
'foo2', 'foo4', 'foo_set1', 'foo_zset1', 'foo_hash2', 'foo1', 'foo_list5', 'foo_set3']

4 设置超时时间
expire(name ,time)
为某个redis的某个name设置超时时间
r.lpush("foo_list5",11,22)
r.expire("foo_list5",time=10)
print(r.lrange("foo_list5",0,-1))

5 重命名
rename(src, dst)
对redis的name重命名为
r.rename("foo_list6","foo_list5")
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11']
print(r.lrange("foo_list6",0,-1)) []

6 随机获取name
randomkey()
随机获取一个redis的name(不删除)
print(r.keys("foo*"))
['foo_set1', 'foo3', 'foo_set2', 'foo_zset2', 'foo4', 'foo_zset1', 'foo_list5', 'foo2',
'foo_hash2', 'foo1', 'foo_set3', 'foo_hash1', 'foo_hash4', 'foo_list2', 'foo_bingji']
print(r.randomkey()) foo_hash2 随机获取一个name

7 获取类型
type(name)
获取name对应值的类型
print(r.type("foo_hash2")) hash
print(r.type("foo_set1")) set
print(r.type("foo3")) string

8 查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("foo_hash2")) (0L, {'k3': 'v3', 'k2': 'v2'})
print(r.sscan("foo_set3")) (0L, ['22'])
print(r.zscan("foo_zset2")) (0L, [('n4', 23.0)])
print(r.getrange("foo1",0,-1)) 121 --字符串
print(r.lrange("foo_list5",0,-1)) ['22', '11'] --列表

9 查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("foo_hash2"):--遍历
print(i)
('k3', 'v3')
('k2', 'v2')

for i in r.sscan_iter("foo_set3"):
print(i) 22

for i in r.zscan_iter("foo_zset2"):
print(i) ('n4', 23.0)


__author__ = 'Administrator'
-*- coding:utf-8 -*-

管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,
如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.19.130', port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)

r.set('name', 'jack')
r.set('role', 'sb')

pipe.execute()

print(r.get("name")) jack
print(r.get("role")) sb

本文转载自:http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/72849600

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  我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。本篇博客我...

ysocean
2018/05/30
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Windows同步对象Event和Linux的条件变量

最近在看一些同步对象模拟的东东,特别对在Windows下如何模拟条件变量折腾了很久。 1 Windows同步对象Event 微软有一个很有意思的同步对象,某种程度上和Linux的条件变量很相似。但秉承微软一...

shzwork
11分钟前
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从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。

//第一种做法 public class Solution { public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { ArrayList <Integer> li=new ArrayList<Integer>(); ArrayList <TreeN......

南桥北木
21分钟前
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linux 服务管理 Crontba、Ntpdate、Logrotate、Supervisor

crond linux 系统则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的。Linux 系统上面原本就有非常多的计划性工作,因此这个系统服务是默认启动的。 另外, 由于使用者自己也可以设置计划任务,所以,...

狼王黄师傅
51分钟前
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Sobel算子和Scharr滤波器

Sobel算子在数学上的本质是微分,对离散信号,是求邻域内的增量。 基本原理:在图像上,对图像信号在某点进行微分,表示图像的某个特征(如,强度、色调或者饱和度)在该点的变换程度。以强度...

yepanl
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Jenkins API 使用

Jenkins 是一款流行的开源持续集成工具,可以用来做一些软件开发的自动化工作,如打包,测试,自动部署等。 Jenkins 中有 view 和 job 的概念, view 相当于组, job 则是具体的任务。 view...

YanWen
今天
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