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矩阵处理

Domineering
 Domineering
发布于 11/19 10:16
字数 296
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这个结果是怎么算出来的?

教科书告诉你,计算规则是,第一个矩阵第一行的每个数字(2和1),各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字(1和1),然后将乘积相加( 2 x 1 + 1 x 1),得到结果矩阵左上角的那个值3。


 

import tensorflow as tf
a1=tf.constant([[2,1],[4,3]])
a2=tf.constant([[1,2],[1,0]])
a3=tf.matmul(a1,a2)
sess=tf.Session()
sess.run(a3)
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1, input2)
>>> print(sess.run(output, feed_dict = {input1:[[2.,1.],[4.,3.]], input2: [[1.,2.],[1.,0.]]}))
[[2. 2.]
 [4. 0.]]
>>> output = tf.matmul(input1, input2)
>>> print(sess.run(output, feed_dict = {input1:[[2.,1.],[4.,3.]], input2: [[1.,2.],[1.,0.]]}))
[[3. 4.]
 [7. 8.]]

tf.multiply()两个矩阵中对应元素各自相乘

 

>>> sess.run(a1)
array([[2, 1],
       [4, 3]])
>>> sess.run(tf.reduce_sum(a1)) #求和
10
>>> sess.run(tf.reduce_mean(a1)) #求平均
2
>>> sess.run(tf.reduce_min(a1))  #求最小
1
>>> sess.run(tf.reduce_max(a1))  #求最大
4

 

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Domineering
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