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One-hot Encoding 构造特征

在看「XGBoost: A Scalable Tree Boosting System」论文时,里面提到 one-ho encoding 方法,其实就是常说的 bit-map。 There are multiple possible causes for sparsity: 1) presence of ...

2016/11/01 15:09
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神经网络中的反向传播算法

「概率论与数理统计」中的随机变量及其分布中,会使用正态分布,二值分布等等去套这些变量数据,最后去估计确定这些分布中的参数。 在机器学习中,线性回归和逻辑回归也都是先选择一个数据模...

2016/02/25 11:17
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正规矩阵求参数

已知售卖房屋的参数和出售价格,我们去预测其他房屋时 我们会先假设出一个函数能大致拟合这些数据,比如用线性函数 f(X) = θ1X1 + θ2X2 + θ3X3 + θ4X4 或者用非线性的函数 f(X) = θ1lo...

2016/01/22 17:25
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梯度下降法求参数

梯度下降法解决的问题: 对于代价函数 J(θ0, θ1, θ2, θ3,...,θn) 去最小化 J(θ0, θ1, θ2, θ3,...,θn) 求得的参数 (θ0, θ1, θ2, θ3,...,θn) 即为 hypothesis function 的参数。...

2016/01/19 22:54
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用机器学习的方法鉴别红楼梦作者

在学界一般认为,《红楼梦》后 40 回并非曹雪芹所著。本文尝试应用机器学习的方法来分析原著文本中作者的用词习惯,从技术角度去说明《红楼梦》前 80 回和后 40 回的写作风格差别,继而可以确...

2016/01/18 10:07
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鸡尾酒聚会算法

NG 的 Machine Learning 公开课中讲了鸡尾酒聚会算法。可以将语音源 1 和语音源 2 混合在一起的声音还原。这个算法和频谱分析有关。 实现 [x1, Fs1] = wavread('mix1.wav'); [x2, Fs2] = wav...

2016/01/16 22:12
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