文档章节

python爬虫----(scrapy框架提高(1),自定义Request爬取)

明天以后
 明天以后
发布于 2014/11/10 16:02
字数 1394
阅读 29650
收藏 31

    最近看scrappy0.24官方文档看的正心烦的时候,意外发现中文翻译0.24文档,简直是福利呀~ http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/0.24/


    结合官方文档例子,简单整理一下:

import scrapy
from myproject.items import MyItem
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = (
        'http://example.com/page1',
        'http://example.com/page2',
        )

    def parse(self, response):
        # collect `item_urls`
        for item_url in item_urls:
            yield scrapy.Request(item_url, self.parse_item)

    def parse_item(self, response):
        item = MyItem()
        # populate `item` fields
        # and extract item_details_url
        yield scrapy.Request(item_details_url, self.parse_details, meta={'item': item})

    def parse_details(self, response):
        item = response.meta['item']
        # populate more `item` fields
        return item

    从Spider继承了一个爬虫类,唯一名称 name="myspider", 爬虫默认入口地址 start_urls = () ,元组或列表都可以。


    从Spider源码中,可以看到:

# 代码片段
class Spider(object_ref):
    """Base class for scrapy spiders. All spiders must inherit from this
    class.
    """

    name = None

    def __init__(self, name=None, **kwargs):
        if name is not None:
            self.name = name
        elif not getattr(self, 'name', None):
            raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__)
        self.__dict__.update(kwargs)
        if not hasattr(self, 'start_urls'):
            self.start_urls = []

    在Spider初始化时,检查name是否为None,start_urls 是否存在。代码很简单
    继续向下看:

# 代码片段
    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield self.make_requests_from_url(url)

    def parse(self, response):
        raise NotImplementedError

    到这里很容易看到, start_requests 方法,遍历 start_urls  中的url,并执行 Request请求

    默认response处理方法入口,parse函数需要实现,也就是在继承类中重写parse方法。


    再看,示例代码中。

# 第一个函数
    def parse(self, response):
        # collect `item_urls`
        # 可以理解为:网站的所有导航菜单的超链接集合
        for item_url in item_urls:
            yield scrapy.Request(item_url, self.parse_item)

    为默认入口,也就是从父类Spider类中继承过来的(或者说是一个必须要实现的接口),但是需要实现。

    在这个函数体中,根据 start_requests (默认为GET请求)返回的 Response,得到了一个 名字为‘item_urls’ 的url集合。

    然后遍历并请求这些集合。

    再看 Request 源码:

# 部分代码
class Request(object_ref):

    def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, 
                 cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0,
                 dont_filter=False, errback=None):

        self._encoding = encoding  # this one has to be set first
        self.method = str(method).upper()
        self._set_url(url)
        self._set_body(body)
        assert isinstance(priority, int), "Request priority not an integer: %r" % priority
        self.priority = priority

        assert callback or not errback, "Cannot use errback without a callback"
        self.callback = callback
        self.errback = errback

        self.cookies = cookies or {}
        self.headers = Headers(headers or {}, encoding=encoding)
        self.dont_filter = dont_filter

        self._meta = dict(meta) if meta else None

    @property
    def meta(self):
        if self._meta is None:
            self._meta = {}
        return self._meta

    其中,比较常用的参数:

url: 就是需要请求,并进行下一步处理的url
callback: 指定该请求返回的Response,由那个函数来处理。
method: 一般不需要指定,使用默认GET方法请求即可
headers: 请求时,包含的头文件。一般不需要。内容一般如下:使用 urllib2 自己写过爬虫的肯定知道
        Host: media.readthedocs.org
        User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0
        Accept: text/css,*/*;q=0.1
        Accept-Language: zh-cn,zh;q=0.8,en-us;q=0.5,en;q=0.3
        Accept-Encoding: gzip, deflate
        Referer: http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/0.24/
        Cookie: _ga=GA1.2.1612165614.1415584110;
        Connection: keep-alive
        If-Modified-Since: Mon, 25 Aug 2014 21:59:35 GMT
        Cache-Control: max-age=0
meta: 比较常用,在不同的请求之间传递数据使用的。字典dict型
        request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com",
                                       cookies={'currency': 'USD', 'country': 'UY'},
                                       meta={'dont_merge_cookies': True})
encoding: 使用默认的 'utf-8' 就行。
dont_filter: indicates that this request should not be filtered by the scheduler. 
             This is used when you want to perform an identical request multiple times, 
             to ignore the duplicates filter. Use it with care, or you will get into crawling loops. 
             Default to False.
errback: 指定错误处理函数

    不出意外的话,接下来就是 Response 的源码:

# 部分代码
class Response(object_ref):

    def __init__(self, url, status=200, headers=None, body='', flags=None, request=None):
        self.headers = Headers(headers or {})
        self.status = int(status)
        self._set_body(body)
        self._set_url(url)
        self.request = request
        self.flags = [] if flags is None else list(flags)

    @property
    def meta(self):
        try:
            return self.request.meta
        except AttributeError:
            raise AttributeError("Response.meta not available, this response " \
                "is not tied to any request")

    参数跟上面的类似。

A Response object represents an HTTP response, which is usually
downloaded (by the Downloader) and fed to the Spiders for processing.
可以使用:
scrapy shell http://xxxx.xxx.xx

>>> dir(response)

查看信息

    在继续向下看:

# 第二个函数
    def parse_item(self, response):
        item = MyItem()
        # populate `item` fields
        # 相当于导航栏下面的列表页,此时可能还存在分页情况
        # and extract item_details_url
        yield scrapy.Request(item_details_url, self.parse_details, meta={'item': item})

    接收到第一个函数得到并遍历的所有url的请求响应Response。并在当前页面中查找了所有的详细实体的初略信息,以及单品详细的url地址。

    此时需要继续向下请求,请求详细的实体的页面。

    在这个函数中使用到了 item,也可以不使用。直接将信息(比如实体根据导航标签的大体分类),通过Request的meta属性,传递给下一个callback处理函数。


    继续向下看:

# 第三个函数
    def parse_details(self, response):
        item = response.meta['item']
        # populate more `item` fields
        return item

    此时,请求已经得到了实体的具体页面,也就是实体详细页。(比如,根据博客的文章列表点击进入了文章)。

    这时需要接收一下,从上一个函数中传递过来的信息。

def parse_details(self, response):
    item = response.meta['item']
# 也可以使用如下方式,设置一个默认值
    item = response.meta.get('item', None)
# 当 'item' key 不存在 meta字典中时,返回None

    然后在在本页中使用 xpath,css,re等来选择详细的字段,至于具体的选择,以后再说吧~~~本来想简单的写点,然后就这么多了 ... ...

    最后将最终得到的 item 返回即可。这样就能在  ITEM_PIPELINES 中得到数据,并进行下一步的处理了~~~





© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
明天以后
粉丝 71
博文 124
码字总数 82816
作品 0
昌平
程序员
加载中

评论(2)

长白
博主NB!谢谢教导~
万万好样的
感谢博主分享
一个月入门Python爬虫,快速获取大规模数据

数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如: 豆瓣、知乎:爬取优质答案,筛选出各话题下热门内容,探索...

Python开发者
04/25
0
0
小猪的Python学习之旅 —— 4.Scrapy爬虫框架初体验

引言: 经过前面两节的学习,我们学会了使用urllib去模拟请求,使用 Beautiful Soup和正则表达式来处理网页以获取我们需要的数据。 对于经常重复用到的代码,我们都会单独抽取成自己的模块,...

coder_pig
07/04
0
0
使用scrapy的定制爬虫-第一章-前言

这个系列文章还在逐步完成中,可能会多次编辑 这是一个系列文章,关于定制爬虫,使用scrapy. 这是前言. 爬虫,最广为所知用途是搜索引擎的网页抓取.也有很多其他的用途. 诸如各类比价网站(etao,惠...

斑ban
2013/04/02
0
1
高级爬虫(一):Scrapy爬虫框架的安装

Hi 小伙伴们差不多有半个月没有更新干货了,一直有点忙,而且这中间还有曲折过程,也就没有更新文章. 但今天无论如何也要更新一篇文章,接下来是爬虫高级篇重点讲解的地方! 最近会连载Scrap...

Python绿色通道
04/22
0
0
2个月精通Python爬虫——3大爬虫框架+6场实战+分布式爬虫,包教包会

阿里云大学在线工作坊上线,原理精讲+实操演练,让你真正掌握云计算、大数据技能。 在第一批上线的课程中,有一个Python爬虫的课程,畅销书《精通Python网络爬虫》作者韦玮,带你两个月从入门...

云木西
06/27
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

Spring详解

Spring详解(一)------概述 目录 1、什么是 Spring ? 2、Spring 起源 3、Spring 特点 4、Spring 框架结构 5、Spring 框架特征 6、Spring 优点   本系列教程我们将对 Spring 进行详解的介绍...

DemonsI
9分钟前
0
0
CentOS7系统Nginx安装

1、下载nginx,官方网站https://nginx.org wget https://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz 2、下载Nginx Sticky Module,官方网站https://bitbucket.org/nginx-goodies/nginx-sticky-......

m_lm
13分钟前
0
0
使用zTree树控件(二)

1:treeNode.checked用于判断是勾选还是取消勾选。(treeNode指的是节点)

uug
13分钟前
0
0
export, import 和 export default的区别

ES6的两个功能: export 和 import export 对外输出模块 import 引入(加载)进来一个模块 一、export => import 单个变量 export var name = "lishi" 在其他文件里引用 import {name} f...

Js_Mei
18分钟前
1
0
打造RecyclerView的n级列表

先上效果图: 1.该多级列表的优势: 支持无限级列表展开 基于一个recyclerView实现 可以自定义每一级item的样式,定制化更强 2.设计的思路 数据结构List<ItemBean>,ItemBean类中有变量List<...

WelliJohn
27分钟前
1
1

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部