REDIS 在电商中的实际应用场景(转)
博客专区 > drewin 的博客 > 博客详情
REDIS 在电商中的实际应用场景(转)
drewin 发表于4年前
REDIS 在电商中的实际应用场景(转)
  • 发表于 4年前
  • 阅读 11968
  • 收藏 45
  • 点赞 7
  • 评论 1

移动开发云端新模式探索实践 >>>   

摘要: REDIS 在电商中的实际应用场景

话说使用Redis已经有好一段时间,趁有点时间,结合Guang.com 使用经验,总结一下Redis 在社会化电商网站的实际应用场景。文笔较差,各位看官,凑合着看下吧。

1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数

说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数。

  • 商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)

采用Redis 的类型: Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro

为product定义个key product:,为每种数值定义hashkey, 譬如喜欢数xihuan

redis> HSET product:1231233 xihuan 5
(integer) 1
redis> HINCRBY product:1231233 xihuan 1 //喜欢数+1
(integer) 6 
redis> HGETALL product:1231233 //获取这key hashkey 和value
1) "xihuan"
2) "6"
  • 用户维度计数(动态数、关注数、粉丝数、喜欢商品数、发帖数 等)

用户维度计数同商品维度计数都采用 Hash. 为User定义个key user:,为每种数值定义hashkey, 譬如关注数follow

redis> HSET user:100000 follow 5
(integer) 1
redis> HINCRBY user:100000 follow 1 //关注数+1
(integer) 6 
redis> HGETALL user:100000 //获取这key hashkey 和value
1) "follow"
2) "6"

2. 存储社交关系

譬如将用戶的好友/粉丝/关注,可以存在一个sorted set中,score可以是timestamp,这样求两个人的共同好友的操作,可能就只需要用求交集命令即可。

redis> ZADD user:100000:follow 61307510400000 "100001" //score 为timestamp
(integer) 1
redis> ZADD user:100000:follow 61307510402300 "100002"
(integer) 1
redis> ZADD user:100000:follow 61307510405600 "100003"
(integer) 1
redis> ZADD user:200000:follow 61307510400000 "100001"
(integer) 1
redis> ZADD user:200000:follow 61307510402300 "100005"
(integer) 1
redis> ZADD user:200000:follow 61307510405600 "100004"
(integer) 1
redis> ZINTERSTORE out:100000:200000 1 user:100000:follow user:200000:follow //交集命令,获得共同关注
(integer) 2
redis> ZRANGE out:100000:200000 0 -1
1) "100001"

3. 用作缓存代替memcached(商品列表,评论列表,@提示列表,etc)

相对memcached 简单的key-value存储来说,redis众多的数据结构(list,set,sorted set,hash, etc)可以更方便cache各种业务数据,性能也不亚于memcached。

NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

4. 反spam系统(评论,发布商品,论坛发贴,etc)

作为一个电商网站被各种spam攻击是少不免(垃圾评论、发布垃圾商品、广告、刷自家商品排名等),针对这些spam制定一系列anti-spam规则,其中有些规则可以利用redis做实时分析,譬如:1分钟评论不得超过2次、5分钟评论少于5次等(更多机制/规则需要结合drools )。 采用sorted set将最近一天用户操作记录起来(为什么不全部记录?节省memory,全部操作会记录到log,后续利用hadoop进行更全面分析统计),通过ZRANGEBYSCORE user:200000:operation:comment 61307510405600 +inf 获得1分钟内的操作记录, redis> ZADD user:200000:operation:comment 61307510402300 "这是一条评论" //score 为timestamp (integer) 1 redis> ZRANGEBYSCORE user:200000:operation:comment 61307510405600 +inf//获得1分钟内的操作记录 1) "这是一条评论"

BTW, 更复杂一点的实时计算可以采用Storm。

5. 用户Timeline/Feeds

 有个类似微博的栏目我关注,里面包括关注的人、主题、品牌的动态。redis在这边主要当作cache使用。

redis> ZADD user:100000:feed:topic  61307510400000 <feedId> //score 为timestamp
(integer) 1
redis> EXPIRE user:100000:feed:topic 24*60*60 //set timeout to one day
(integer) 1
redis> ZADD user:100000:feed:friend 61307510400000 <feedId> //不同类型feed
(integer) 1
redis> EXPIRE user:100000:feed:friend 24*60*60 //set timeout
(integer) 1

6. 最新列表&排行榜(用户刚刚喜欢的商品,etc)

这里采用Redis的List数据结构或sorted set 结构, 方便实现最新列表or排行榜 等业务场景。

7. 消息通知

其实这业务场景也可以算在计数上,也是采用Hash。如下:

redis> HSET user:<userId>:message:ur system 1//1条未读系统消息
(integer) 1
redis> HINCRBY user:<userId>:message:ur system 1 //未读系统消息+1
(integer) 2
redis> HINCRBY user:<userId>:message:ur comment 1 //未读评论消息+1
(integer) 1
redis> HSET user:<userId>:message:ur system 0//设为系统消息已读
(integer) 1
redis> HGETALL user:<userId>:message:ur //获取这key hashkey 和value
1) "system"
2) "0"
3) "comment"
4) "1"

8. 将Redis用作消息队列

当在集群环境时候,java ConcurrentLinkedQueue 就无法满足我们需求,此时可以采用Redis的List数据结构实现分布式的消息队列。


  • 打赏
  • 点赞
  • 收藏
  • 分享
共有 人打赏支持
粉丝 28
博文 119
码字总数 43886
评论 (1)
KaneTing
挺好的一篇文章,让我对Redis有了很好的认识
×
drewin
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
* 金额(元)
¥1 ¥5 ¥10 ¥20 其他金额
打赏人
留言
* 支付类型
微信扫码支付
打赏金额:
已支付成功
打赏金额: