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关于mysql索引

_ls
 _ls
发布于 2015/04/29 23:09
字数 1084
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一、mysql索引类型

1、普通索引:alter table TableName add index (列的列表)
create table TableName([...], index [IndexName] (
列的列表)
2
、唯一性索引:create unique index
alter … add unique
主键:一种唯一性索引,必须指定为primary key
3
、全文索引:从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT
可以在charvarchartext类型的列上创建。
4
、单列索引、多列索引:
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为:
执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5
、最左前缀(Leftmost Prefixing):多列索引,例如:fname_lname_age索引,以下的搜索条件MySQL都将使用
fname_lname_age
索引:firstname,lastname,agefirstname,lastnamefirstname,其他情况将不使用。

 

二、注意事项

虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERTUPDATEDELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效:
1.
如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引
2.
对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引
3.
如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
4.
如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

5.数据唯一性差的字段不要使用索引

比如性别,只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少,多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。

6.频繁更新的字段不要使用索引

比如logincount登录次数,频繁变化导致索引也频繁变化,增大数据库工作量,降低效率。

7.字段不在where语句出现时不要添加索引,只有在where语句出现,mysql才会去使用索引

8.数据量少的表不要使用索引,使用了改善也不大

9、索引不会包含有NULL值的列 
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 
10
、使用短索引 
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 
11
、索引列排序 
MySQL
查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order 
by
中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。 
12
like语句操作 
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。 
13
、不要在列上进行运算 
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成 
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
不使用NOT IN<>操作

 

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