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Memcached在项目中的应用

yanwawa
 yanwawa
发布于 2013/07/11 13:43
字数 1239
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Memcached是一个开源的快速分布式缓存框架,它和ehcached等缓存框架相比,具有下面的一些优势:
1、    跨jvm的缓存架。我们知道,在一个jvm进程中,一般情况下的有效内存利用最多为2G,如果你再把数据缓存在项目的jvm进程中,势必造成内存空间的紧 缺,严重的时候会出现堆栈溢出面导致项目终止运行。
2、    集群环境下的缓存框架。Memcached启动后,有自己的独立IP地址及端口号(默认是11211,当然你可以更改),因此,在集群环境下或不同的几个 项目间,都可以访问缓存服务器中的数据,非常的方便。
下面我们一起来看一看笔者在最近的一个项目中,是如何使用memached的。
一、安装memcached缓存服务器
如果你用的是windows服务器系统,请到http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/下载,点其中的 exe可执行文件,Memcached就完成了启动,非常的简单。
如果你使用的是linux server,你需要如下的操作(以ubuntu为例):
$ sudo apt-get install memcached(安装)
$ memcached -d -m 50 -p 11211 -u root(启动)
上面命令行参数说明:-m 指定使用多少兆的缓存空间;-p 指定要监听的端口; -u 指定以哪个用户来运行,默认情况下,会在本机的11211端口监听操作连接,你可以通过netstat –ant查看memcached是否已经正常运行。
你也可以通过修改/etc/default/memcached配置文件,将ENABLE_MEMCACHED=yes,让系统启动时,自动运行 memcached,省去了每次都要手式启动的繁琐步骤。
二、 下载memcached的java访问客户端。下载地址:http://github.com/gwhalin/Memcached-Java- Client/downloads,将压缩包中的java_memcached-release_2.5.1.jar放到你的工程目录中。
如果你是用的PHP,Ruby等,也可在网上找到相应的访问Memcached模块及示例代码。
三、在java程序中的访问。
首 先要强调一下,放入memcached中缓存的对象,必须以键值对(key/value)的方式放入,取的时候根据key来取,但memcached有 几个自己的特殊要求:key必须为String,即字符串类型;而要缓存的对象必须要实现Serializable序列化接口。
本人之前的一个项 目中,当用户将鼠标停留到某个单词上时,系统要弹出该单词的解释及音标,由于项目组在开发时并没有 找到一套合适的词库,我们的解决思路是:当有用户查询时,服务器向第三方翻译网站提交单词,再从返回的结果中解析出单词解释及发音。此查询过程相当费时, 且在网络状态不好时表现不佳,但在当时这也许是最好的解决办法了。
Word对象是我们封装的单词音标及解释对象,该对象实现 Serializable接口。当用户查询某个单词时,我们先会在Memcached缓存中查 找,如果没有找到,则向数据库查询,如果数据库中也没有找到,再向第三方翻译网站提交,得到结果后返回给用户后,同时要把该单词存入数据库,同时放入 Memcached缓存,下次有用户查询同样的单词时,效率将会得到非常大的提升。系统得到一个单词翻译的代码如下:
public Word getWordTranslate(String aWord) {
// 先从缓存中取
Word word = getWordFromCache(aWord);
if (word != null) {
return word;
}

//从数据库中取
word = wordDao.getWord(aWord);
if (word != null) {
//放入缓存
MemcachedAdapter.add(aWord, word);;
return word;
}

//从网上查词
word = translateWordFromWebSite(aWord);

if (! "e".equals(tv.getWords())) {
//存入数据库
saveWord(word);
//放入缓存
MemcachedAdapter.add(aWord, word);
}

return word;
}

Memcached操作代码如下,其中的一些连接参数,你可以根据你的情况进行修改。
public class MemcachedAdapter {

protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();

static {
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(new String[]{"127.0.0.1:11211"});

Integer[] weights = { 3 };
pool.setWeights( weights );
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );

pool.setMaintSleep( 30 );

pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );

pool.initialize();
}

public static Object get(String key) {
return mcc.get(key);
}

public static boolean set(String key, Object o) {
return mcc.set(key, o);
}

public static boolean add(String key, Object o) {
return mcc.add(key, o);
}

public static boolean replace(String key, Object o) {
return mcc.replace(key, o);
}

public static boolean delete(String key) {
return mcc.delete(key);
}

}

项目上线前,我们对单词翻译部分进行了压力测试,在很多用第一次查询某个单词的时候,速度很慢,但系统运行一段时候后,由于常用单词都在Memcached中 进行了缓存,速度上就基本就存在问题了。
最后还有一个问题要考虑,就是在操作系统重新启动后,Memcached中缓存的数据将不再存在,为了效率考虑,你可以在应用服务器启动时,将所有的单词 对象全部读出,再添加到Memcahced中。

© 著作权归作者所有

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