本文是Ignite数据加载入门系列文章的第一篇，会介绍开发人员、分析人员和运维人员可以使用的Ignite数据加载功能，在后面的两篇文章中，会介绍Ignite进行数据加载的两种主要技术：CacheStore和...

如果内存空间即将用完，Ignite可以水平扩展以存储应用和服务生成的更多数据，这是Ignite的基础功能之一，因此增加资源是最简单的处理方法。但是实际上多数情况都无法立即扩展集群，通常都是为...

Apache Ignite 2.8做出了数千项变更，这些变更几乎增强了平台的所有组件，但本文不会面面俱到，主要是指导Ignite开发人员关注核心的增强功能，详细的更新列表请看这里。 新的产品监控和跟踪子...

瘦客户端和分区感知 从一开始，Ignite就支持客户端和服务端连接模式。不过即使客户端模式不存储数据也不执行计算，它仍然相对“笨重”，启动Ignite.NET客户端节点需要一个嵌入式的JVM环境，可...

内存访问比磁盘I/O快得多，以至于许多人希望仅通过从部署的分布式内存集群中读取数据就可以获得惊人的性能提升。但是不要忽略应用是通过网络与集群节点互联的事实，并且如果大量数据通过网络...

Ignite.NET从2.0版本开始，引入了插件系统，插件可以仅在于.NET环境中，也可以在于.NET + Java混合环境中，本文会描述如何在后者实现插件。 为什么需要插件？ Ignite.NET构建于Ignite（用Jav...

LINQPad是进行.NET开发的一款优秀工具，非常有利于Ignite.NET API的快速入门。 入门 下载LINQPad：linqpad.net/Download.aspx，注意要选择64位操作系统的AnyCPU版本； 安装Ignite.NET的NuGet...

Ignite集群搭建完成之后，应用就可以接入集群进行各种操作了，但是默认的集群，没有安全保护机制，任何应用、支持JDBC的客户端，只要知道集群节点的IP地址，都可以接入集群，这造成了一定的安...

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化...

开发者在搭建第一个Ignite集群时，常常会遇到各种障碍，社区在收集了各种常见问题后，整理了一份检查清单帮助开发者，总之，本文的目的是帮助开发者在一开始就搭建一个正常的集群，走在正确的...

介绍 在本系列的第一篇文章中，安装了Node.js、Ignite的Node.js瘦客户端包，并且测试了一个示例应用。在本文中，可以看一下Ignite在处理其它数据源（比如关系数据库）的已有数据时，一个很有...

介绍 Ignite原生提供了若干种主要编程语言的支持，最近，还通过瘦客户端技术对其它的编程语言提供了支持，其中在2.7版本中新增加的瘦客户端包括Python、PHP和Node.js。 瘦客户端具有如下的特...

很多人会问，Ignite有没有持久化存储，或者说是不是一个单纯的内存存储？ 答案是都有，Ignite的原生持久化可以打开，也可以关闭。这使得Ignite可以存储比可用内存量大得多的数据集，也就是说...

本文会介绍Apache Ignite的C++ API（称为Ignite C++），主要面向C/C++开发者。 Ignite和Ignite C++ Ignite C++构建于Ignite之上； Ignite C++在同一个进程中启动JVM，并且通过JNI与之通信； ...

在本系列前面的文章中，简单介绍了一下Ignite的k-最近邻(k-NN)分类算法，下面会尝试另一个机器学习算法，即使用泰坦尼克数据集介绍k-均值聚类算法。正好，Kaggle提供了CSV格式的数据集，而要...

在本系列前面的文章中，简单介绍了一下Ignite的线性回归算法，下面会尝试另一个机器学习算法，即k-最近邻(k-NN)分类。该算法基于对象k个最近邻中最常见的类来对对象进行分类，可用于确定类成...

在本系列前面的文章中，简单介绍了一下Ignite的机器学习网格，下面会趁热打铁，结合一些示例，深入介绍Ignite支持的一些机器学习算法。 如果要找合适的数据集，会发现可用的有很多，但是对于...

本系列共6篇文章，会通过一些代码示例，讲解如何在Ignite中使用机器学习库，本文是本系列的第一篇。 从Ignite的2.4版本开始，机器学习就可以用于生产环境了。在这个版本中，进行了大量的开发...

本系列共两篇文章，主要探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 下面简要地回顾一下在第一篇文章中所谈到的内容。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台，为事务型、分析型和流式负载...

本系列共两篇文章，会探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台，为事务型、分析型和流式负载而设计，在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。 ...