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在LINQPad中使用Ignite.NET

LINQPad是进行.NET开发的一款优秀工具,非常有利于Ignite.NET API的快速入门。 入门 下载LINQPad:linqpad.net/Download.aspx,注意要选择64位操作系统的AnyCPU版本; 安装Ignite.NET的NuGet...

在Ignite中自定义身份认证安全插件

Ignite集群搭建完成之后,应用就可以接入集群进行各种操作了,但是默认的集群,没有安全保护机制,任何应用、支持JDBC的客户端,只要知道集群节点的IP地址,都可以接入集群,这造成了一定的安...

09/18 12:49
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Apache Ignite基线拓扑释疑

Ignite项目刚开源时,它被定义为一种纯粹的内存解决方案:一种分布式缓存,可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本,它首次发布了Ignite的原生持久化...

03/27 13:37
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搭建第一个Ignite集群时的注意事项

开发者在搭建第一个Ignite集群时,常常会遇到各种障碍,社区在收集了各种常见问题后,整理了一份检查清单帮助开发者,总之,本文的目的是帮助开发者在一开始就搭建一个正常的集群,走在正确的...

03/27 12:35
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Apache Ignite上的TensorFlow

任何深度学习都是从数据开始的,这是关键点。没有数据,就无法训练模型,也无法评估模型质量,更无法做出预测,因此,数据源非常重要。在做研究、构建新的神经网络架构、以及做实验时,会习惯...

在既有系统中打通Apache Ignite、MySQL和Node.js

介绍 在本系列的第一篇文章中,安装了Node.js、Ignite的Node.js瘦客户端包,并且测试了一个示例应用。在本文中,可以看一下Ignite在处理其它数据源(比如关系数据库)的已有数据时,一个很有...

Apache Ignite的Node.js客户端使用入门

介绍 Ignite原生提供了若干种主要编程语言的支持,最近,还通过瘦客户端技术对其它的编程语言提供了支持,其中在2.7版本中新增加的瘦客户端包括Python、PHP和Node.js。 瘦客户端具有如下的特...

02/13 19:24
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Apache Ignite原生持久化概述

很多人会问,Ignite有没有持久化存储,或者说是不是一个单纯的内存存储? 答案是都有,Ignite的原生持久化可以打开,也可以关闭。这使得Ignite可以存储比可用内存量大得多的数据集,也就是说...

02/11 13:31
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使用Apache Ignite构建C++版本的分布式应用

本文会介绍Apache Ignite的C++ API(称为Ignite C++),主要面向C/C++开发者。 Ignite和Ignite C++ Ignite C++构建于Ignite之上; Ignite C++在同一个进程中启动JVM,并且通过JNI与之通信; ...

01/27 23:06
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在Ignite中使用k-均值聚类算法

在本系列前面的文章中,简单介绍了一下Ignite的k-最近邻(k-NN)分类算法,下面会尝试另一个机器学习算法,即使用泰坦尼克数据集介绍k-均值聚类算法。正好,Kaggle提供了CSV格式的数据集,而要...

2018/12/03 19:49
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在Ignite中使用k-最近邻(k-NN)分类算法

在本系列前面的文章中,简单介绍了一下Ignite的线性回归算法,下面会尝试另一个机器学习算法,即k-最近邻(k-NN)分类。该算法基于对象k个最近邻中最常见的类来对对象进行分类,可用于确定类成...

2018/11/28 16:53
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在Ignite中使用线性回归算法

在本系列前面的文章中,简单介绍了一下Ignite的机器学习网格,下面会趁热打铁,结合一些示例,深入介绍Ignite支持的一些机器学习算法。 如果要找合适的数据集,会发现可用的有很多,但是对于...

2018/11/22 00:24
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Ignite中的机器学习介绍

本系列共6篇文章,会通过一些代码示例,讲解如何在Ignite中使用机器学习库,本文是本系列的第一篇。 从Ignite的2.4版本开始,机器学习就可以用于生产环境了。在这个版本中,进行了大量的开发...

2018/10/26 14:07
254
在Ignite中使用遗传算法

本系列共6篇文章,会通过一些代码示例,讲解如何在Ignite中使用机器学习库。 在第二篇中主要讲解遗传算法,这个算法是今年早些时候(2018)捐赠给Apache基金会的。 遗传算法是一种通过模拟生...

2018/10/24 16:40
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Ignite集成Spark之IgniteDataFrames

本系列共两篇文章,主要探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 下面简要地回顾一下在第一篇文章中所谈到的内容。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台,为事务型、分析型和流式负载...

2018/10/08 15:38
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Ignite集成Spark之IgniteRDD

本系列共两篇文章,会探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台,为事务型、分析型和流式负载而设计,在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。 ...

2018/09/13 23:45
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Ignite与Spark内存计算平台对比分析

经常有人拿Ignite和Spark进行比较,然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark,如果笼统归类,都会归类于内存计算平台,两者功能上虽然有交集,并且Ignite也会对Spark进行支持,但是不管是...

Ignite内存计算平台与Oracle TimesTen Scaleout对比

1.产品介绍 Ignite Ignite内存计算平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案,功能强大,有先进的集群管理功能,对于分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服...

2018/08/09 20:33
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Apache Ignite核心特性介绍(2.5.0版)

1.摘要 1.1.Ignite是什么? Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,支持事务、分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能。 1.1.1.Ignite定位 Ignite是...

2018/06/12 11:57
1K
Apache Cassandra和Apache Ignite:分布式数据库的明智之选

有时,Cassandra和Ignite配合得很好,但是有时,选择一个解决方案更好。

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