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Kafka连接器深度解读之转换器和序列化

Kafka连接器是Apache Kafka®的一部分,提供数据存储与Kafka之间的流式集成。对于数据工程师来说,只需要使用JSON格式配置文件即可。目前已经有很多数据存储的连接器,仅举几例来说,包括JDB...

03/25 08:57
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Apache Ignite(五):Ignite和Kafka集成-实现高可扩展和高可靠的数据处理

这两者都具有高可扩展性和高可靠性,本文将说明如何集成Apache Ignite和Apache Kafka消息系统,以获得一个健壮的数据处理管道。

Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器

在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这...

Kafka连接器之在2.3版本中的改进

在Kafka的2.3版本中,对Kafka连接器做了很大的改进。首先就是在添加和删除连接器时,修改了Kafka连接器处理任务的方式。之前这个动作造成了整个系统的停顿,这是一直被开发和运维人员诟病的地...

Kafka连接器深度解读之错误处理和死信队列

Kafka连接器是Kafka的一部分,是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方(包括数据库、消息队列和文本文件)流式注入到Kafka,以及从Kafka将数据流...

04/08 11:33
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Apache Ignite(八):核心特性一览

本文大体上提供了一个Apache Ignite的完整功能一览表,读者可以总体上了解Ignite都包含了哪些功能,内容来自官方网站。 因为官方文档管理上的滞后,后续在1.7版本发布之前,本文还会继续维护...

2016/05/28 23:33
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Apache Cassandra和Apache Ignite:分布式数据库的明智之选

有时,Cassandra和Ignite配合得很好,但是有时,选择一个解决方案更好。

Ignite内存计算平台与Oracle TimesTen Scaleout对比

1.产品介绍 Ignite Ignite内存计算平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案,功能强大,有先进的集群管理功能,对于分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服...

2018/08/09 20:33
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Ignite与Spark内存计算平台对比分析

经常有人拿Ignite和Spark进行比较,然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark,如果笼统归类,都会归类于内存计算平台,两者功能上虽然有交集,并且Ignite也会对Spark进行支持,但是不管是...

Apache Ignite核心特性介绍(2.5.0版)

1.摘要 1.1.Ignite是什么? Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,支持事务、分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能。 1.1.1.Ignite定位 Ignite是...

2018/06/12 11:57
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