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Ignite与Spark内存计算平台对比分析

经常有人拿Ignite和Spark进行比较,然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark,如果笼统归类,都会归类于内存计算平台,两者功能上虽然有交集,并且Ignite也会对Spark进行支持,但是不管是...

Ignite集成Spark之IgniteRDD

本系列共两篇文章,会探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台,为事务型、分析型和流式负载而设计,在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。 ...

2018/09/13 23:45
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Ignite集成Spark之IgniteDataFrames

本系列共两篇文章,主要探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 下面简要地回顾一下在第一篇文章中所谈到的内容。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台,为事务型、分析型和流式负载...

2018/10/08 15:38
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Apache Ignite核心特性介绍(2.5.0版)

1.摘要 1.1.Ignite是什么? Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,支持事务、分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能。 1.1.1.Ignite定位 Ignite是...

2018/06/12 11:57
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Apache Cassandra和Apache Ignite:分布式数据库的明智之选

有时,Cassandra和Ignite配合得很好,但是有时,选择一个解决方案更好。

Ignite内存计算平台与Oracle TimesTen Scaleout对比

1.产品介绍 Ignite Ignite内存计算平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案,功能强大,有先进的集群管理功能,对于分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服...

2018/08/09 20:33
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Apache Ignite上的TensorFlow

任何深度学习都是从数据开始的,这是关键点。没有数据,就无法训练模型,也无法评估模型质量,更无法做出预测,因此,数据源非常重要。在做研究、构建新的神经网络架构、以及做实验时,会习惯...

Apache Ignite(八):核心特性一览

本文大体上提供了一个Apache Ignite的完整功能一览表,读者可以总体上了解Ignite都包含了哪些功能,内容来自官方网站。 因为官方文档管理上的滞后,后续在1.7版本发布之前,本文还会继续维护...

2016/05/28 23:33
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Apache Ignite(二):核心特性一览(V1.4.0版本)

本篇主要介绍Apache Ignite的核心功能特性,有价值的功能点非常多,所以每个点写的并不详细,这篇文章主要目的还是方便更多的人更全面的了解它,后续的话,可能会针对某个功能点做详细的说明...

Apache Ignite(V1.4.0)中文开发手册

Apache Ignite(V1.4.0)中文开发手册,已经翻译完成,托管在作业部落上,同时也挂在了社区的官网上,本文只是建立了完整的链接,方便搜索。 后续会跟进后续版本的翻译,敬请期待!...

Apache Ignite(V1.5.0)中文开发手册

Apache Ignite(V1.5.0)中文开发手册,已经翻译完成,托管在作业部落上,同时也挂在了社区的官网上,本文只是建立了完整的链接,方便搜索。 后续会跟进后续版本的翻译,敬请期待!...

Apache Ignite(V1.7.0)中文开发手册

Apache Ignite(V1.7.0)中文开发手册,已经翻译完成,托管在作业部落上,同时也挂在了社区的官网上,本文只是建立了完整的链接,方便搜索。 后续会跟进后续版本的翻译,敬请期待!...

2016/09/10 20:02
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Apache Ignite(V1.6.0)中文开发手册

Apache Ignite(V1.6.0)中文开发手册,已经翻译完成,托管在作业部落上,同时也挂在了社区的官网上,本文只是建立了完整的链接,方便搜索。 后续会跟进后续版本的翻译,敬请期待!...

Apache Ignite(一):简介以及和Coherence、Gemfire、Redis等的比较

Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之...

Apache Ignite(三):Ignite和Hazelcast性能对比测试

性能测试基于Ignite 1.5.0-b1版本和Hazelcast 3.6-EA2版本,评估和对比了他们的各种原子化和事务化缓存操作、基于SQL的缓存查询的性能,所获得的结果包括吞吐量,延迟以及基准测试执行过程中...

2016/02/12 20:37
5.2K
Apache Ignite(五):Ignite和Kafka集成-实现高可扩展和高可靠的数据处理

这两者都具有高可扩展性和高可靠性,本文将说明如何集成Apache Ignite和Apache Kafka消息系统,以获得一个健壮的数据处理管道。

Apache Ignite(九):1.7版新特性之非并置的分布式关联

最近,Apache Ignite发布了1.7.0版,在众多的改变中,有一个众多Apache Ignite用户和客户期待已久的杀手级特性-SQL查询支持非并置的分布式关联。本文会聚焦于这个特性,详细描述非并置的分布...

在Ignite中使用遗传算法

本系列共6篇文章,会通过一些代码示例,讲解如何在Ignite中使用机器学习库。 在第二篇中主要讲解遗传算法,这个算法是今年早些时候(2018)捐赠给Apache基金会的。 遗传算法是一种通过模拟生...

2018/10/24 16:40
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构建多平台的Ignite集群:Java+.NET

Ignite集群可以由它支持的任意平台启动的节点组成,包括Java、.NET和C++。本文会介绍如何通过NuGet和Maven运行一个.NET/Java集群,作为一个示例,本文会创建一个跨平台的点对点聊天系统。...

使用Apache Ignite构建C++版本的分布式应用

本文会介绍Apache Ignite的C++ API(称为Ignite C++),主要面向C/C++开发者。 Ignite和Ignite C++ Ignite C++构建于Ignite之上; Ignite C++在同一个进程中启动JVM,并且通过JNI与之通信; ...

01/27 23:06
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