在本系列前面的文章中，简单介绍了一下Ignite的k-最近邻(k-NN)分类算法，下面会尝试另一个机器学习算法，即使用泰坦尼克数据集介绍k-均值聚类算法。正好，Kaggle提供了CSV格式的数据集，而要...

在本系列前面的文章中，简单介绍了一下Ignite的线性回归算法，下面会尝试另一个机器学习算法，即k-最近邻(k-NN)分类。该算法基于对象k个最近邻中最常见的类来对对象进行分类，可用于确定类成...

在本系列前面的文章中，简单介绍了一下Ignite的机器学习网格，下面会趁热打铁，结合一些示例，深入介绍Ignite支持的一些机器学习算法。 如果要找合适的数据集，会发现可用的有很多，但是对于...

本系列共6篇文章，会通过一些代码示例，讲解如何在Ignite中使用机器学习库，本文是本系列的第一篇。 从Ignite的2.4版本开始，机器学习就可以用于生产环境了。在这个版本中，进行了大量的开发...

本系列共6篇文章，会通过一些代码示例，讲解如何在Ignite中使用机器学习库。 在第二篇中主要讲解遗传算法，这个算法是今年早些时候（2018）捐赠给Apache基金会的。 遗传算法是一种通过模拟生...

本系列共两篇文章，主要探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 下面简要地回顾一下在第一篇文章中所谈到的内容。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台，为事务型、分析型和流式负载...

本系列共两篇文章，会探讨如何将Ignite和Spark进行集成。 Ignite是一个分布式的内存数据库、缓存和处理平台，为事务型、分析型和流式负载而设计，在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。 ...

经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都会归类于内存计算平台，两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是...

1.产品介绍 Ignite Ignite内存计算平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案，功能强大，有先进的集群管理功能，对于分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服...

1.摘要 1.1.Ignite是什么？ Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。 1.1.1.Ignite定位 Ignite是...

有时，Cassandra和Ignite配合得很好，但是有时，选择一个解决方案更好。

本文是Ignite事务架构系列的最后一篇文章，在之前的文章中，讨论了与键值API的事务处理有关的一系列主题。 第一篇文章中，主要介绍了二阶段提交协议及其工作方式； 第二篇文章中，介绍了锁模...

在本系列上一篇文章中，介绍了故障和恢复，下面是本系列剩下的文章将要讨论的主题： Ignite持久化的事务处理（WAL、检查点及其他） 第三方持久化的事务处理 在本文中，会聚焦于Ignite持久化的...

在本系列的上一篇文章中，探讨了并发模型和隔离级别，下面是本系列剩下的文章将要讨论的主题： 故障和恢复 Ignite持久化层的事务处理（WAL、检查点及其他） 第三方持久化层的事务处理 在本文...

一个被频繁提出的问题就是，Apache Cassandra和Apache Ignite之间的区别是什么，这很正常，因为这两个数据库有很多的共同之处，比如水平扩展性、高可用和持久化。在本系列的前四篇文章中，已...

Apache Cassandra是开源分布式NoSQL磁盘数据库的领导者之一，作为关键的基础设施，已经部署在诸如Netflix、eBay、Expedia等很多公司中，它因为速度、可线性扩展至上千个节点、一流的数据中心...

NoSQL数据库，比如Apache Cassandra，是最终一致性系统的典型案例，这种系统的机制比较简单：如果应用在一台主机上触发了数据的变更，那么在某个时间点更新会被传播到所有的副本，换言之，最...

在本系列的第一篇文章中我们研究了2阶段提交协议，在本文中，我们会聚焦并发模型和隔离级别。

本系列文章中，会详细介绍Ignite如何管理键-值API的事务，以及它支持的部分机制和协议。

Apache Ignite(V2.3.0)中文开发手册，已经翻译完成，托管在作业部落上，同时也挂在了社区的官网。