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概率与信息论---信息论

中国龙-扬科
 中国龙-扬科
发布于 01/11 22:45
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中国龙-扬科
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徐州
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交叉熵初识-cross entropy

定义 在信息论中,交叉熵是表示两个概率分布p,q,其中p表示真实分布,q表示非真实分布,在相同的一组事件中,其中,用非真实分布q来表示某个事件发生所需要的平均比特数。 举例 假设现在有一...

致Great
2018/05/21
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一种没有语料字典的分词方法

前几天在网上闲逛,看到一篇美文,说的是怎么在没有语料库的情况下从文本中提取中文词汇,理论部分讲得比较多,但都还是很浅显易懂的,其中涉及一部分信息论的理论,其实只要大学开过信息论这...

wyh817
2016/04/26
373
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最大信息熵原理

热力学统计物理中有熵增加原理,在信息论中也有对应的关于信息熵的著名定理――最大信息熵原理。 在很多情况下,对一些随机事件,我们并不了解其概率分布,所掌握的只是与随机事件有关的一个...

彼得雷
2015/12/17
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加密没有我们想象的安全

克劳德·香农(Claude Shannon)在1948年发表的著名论文中引入了热力学的一个概念熵,根据平均概率定量报文所含信息的期望值。信息论中的熵又被称为香农熵。在通用通信系统中使用香农熵没有什...

oschina
2013/08/20
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自然语言处理数学基础

在基于统计方法的自然语言处理研究中,有关统计学和信息论等方面的知识是不可缺少的基础。 1.概率论部分 1.1 概率 概率(probability)是从随机试验中的事件到实数域的映射函数,用以表示事件...

JasonhavenD
2018/01/09
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em_aaron
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node调用dll

先安装python2.7 安装node-gyp cnpm install node-gyp -g 新建一个Electron-vue项目(案例用Electron-vue) vue init simulatedgreg/electron-vue my-project 安装electron-rebuild cnpm ins......

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