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Java程序员可能犯的3个常见SQL错误

小致dad
 小致dad
发布于 2016/07/02 16:11
字数 1311
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你可能看到Java程序员每周的工作是编码开发一个可伸缩的Web应用程序,或创建一个动态的网站,或者开发高效的电子商务产品页面,也可能是开发一个Android应用程序等等。但是,即使他们致力于不同的项目,却往往都有一个共同点,那就是编程!

  他们的职业要求长时间的工作来积累更多的编程知识。Java程序员还需要了解项目的需求、设计和开发一个属于自己的原型项目。为了使自己始终跟随行业变换的脚步,他们还必须具备其他语言的基础知识,比如HTML、SQL等等。

  Java程序员的职业生涯并不是一帆风顺的,他们必须尝试每一次的挑战,即使是最好的程序员,有时在编程的过程中也难免会犯一些不可避免的错误。举个例子,在编写SQL语句时,有些错误却是绝对可以避免的。在这里,小编就为各位程序员列举一些常见的SQL错误。

SELECT TOP 3 common_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;

 上述查询的结果如下:

  1.不使用批量更新

  在编写SQL语句时,Java程序员最常见和最大的一个错误就是忘记批处理。在表中编写成千上万的INSERT语句这确实不是一个好主意,程序员应该使用单个的SQL语言来创建一个绑定不同的参数的批处理INSERT语句。执行批处理的速度将比单个执行快得多。

  我们来看看以下一个例子:

String [] queries = {
  
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')",
"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')",
  
};
  
Connection connection = new getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
for (String query : queries ) {
statement.execute(query);
}
statement.close();
connection.close();

这是一个糟糕的代码,在数据库中每一行INSERT语句都需要单独来执行。发送一批INSERT语句到数据库中一气呵成:

import java.sql.Connection;
  
import java.sql.Statement;
  
//…
  
Connection connection = new getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
For (Employee employee: employees){
String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' " + Employee. getEno() + "', '" + Employee.getEname() +"', '" + Employee.getEcode() + "', '" + Employee.getEdept() + "')";
statement.addBatch(query);
}
  
statement. executeBatch();
  
statement.close();
  
connection.close();

插入大型数据集时,批处理是非常重要的。为了显著提升性能,程序员应该尽量在批处理模式下运行一条语句。执行批量插入的另外一种方法是使用PreparedStatement对象。然而批处理不仅仅只是局限于INSERT语句,你还可以利用它来执行更新、删除和声明等操作。

  2.DBMS引擎未优化查询

  并不是所有的Java程序员都了解SQL。在SQL查询中可以用很多种方式来得到相同的结果,但是程序员应该始终遵循最快的响应最佳的方式。

  例如一个Java程序员被要求从Employee表中检索所有名字以'A'打头的员工,通常他们喜欢使用LEFT函数返回雇员名字的第一个字符:

SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;

但是这是不正确的。在上面的查询中,数据库系统将扫描整个表来找到所需的信息。不使用索引,因此会花费大量的时间在执行查询上。相反,程序员应该使用查询检索结果:

SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;

上述查询将利用指数快速有效地检索数据。所以在一般情况下,如果该DBMS引擎可以采取一个索引,程序员应尽可能使用可优化搜索的词来加快查询的执行。

  3.不正确的谓词运算顺序

  很多Java程序员认为查询通常的处理顺序是如下:FROM,WHERE,GROUP BY,HAVING,SELECT。上述顺序列除了用于执行查询的逻辑顺序。从逻辑上讲,FROM子句首先处理,定义了源数据表中的检索数据;接下来就是WHERE,随后就是GROUP BY等等。然在在物理上来说,查询处理是不同的。谓词的评估顺序通常是由各种规则和数据库版本来改变的。

  例如下面的Employee表:

Eno Ename Ecode Edept
1 Allen abc Sales
2 Max 102 Marketing
3 Ward 55 Marketing
4 Sam xyz Sales

  在给定的上表中,要检索所有销售部门员工的雇员代码大于100的。通常在这种情况下程序员将以下面的方式查询表:

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code
FROM Employee
WHERE Edept LIKE 'M%'
AND CAST (Ecode AS INT) > 100;

然而,上面的查询结果错误:

“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”

  查询失败的原因正是前面所指出的,没有规定执行谓词的顺序。在这种情况下,第二谓词求值首先导致转换错误。

  相反使用CASE表达式,这里将保证只有合法的数值将被转换为int类型:

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code
FROM Employee
WHERE Edept LIKE 'M%'
AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%[^0-9]%'
THEN CAST (Ecode AS INT)
END>100;

 

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