python的装饰器其实是一个语法糖，第一行是@跟着一个表达式；第二行必须以def或者class起始（亦即函数或者class的定义）。
python的装饰器，必须是可调用的对象，而且必须是可以以一个参数进行调用。注意，对返回参数的个数是不做限制的！
那么，python中有几种可调用对象呢？大致有四种：
1）函数对象，这个不用多说什么了吧；
2）类对象，我们生成类实例的时候，都是用类对象调用生成的；
3）类的三种方法：实例方法、类方法、静态方法；
4）如果类实现了`__call__`方法，则类的实例对象也是可调用的；
装饰器本质上就是一个语法糖，它等价于先定义了函数/类之后，将函数对象/类对象作为参数调用装饰器，然后将返回值赋给原本代表函数对象/类对象的变量。
事实上，只要装饰器能够成功执行，不管它如何处理的，python都不会报错。即使返回值不是同类的函数或者类对象，而是其它的什么东西，比如基本类型，乃至列表/元组都无所谓。
好了，我们现在差不多，就知道装饰器这玩意是一个多么自由的东西了。其实python里面n多东西都这么自由。
根据装饰器的输入和输出，我们可以将装饰器分成如下几类
1）吃进一个函数，吐出一个修饰过的函数。
这是我们自己最常写的一种装饰器了，通常我们通过装饰器，来进行log、缓存、类型检验、错误捕捉等等。
2）吃进一个函数，返回一个class对象。
这种情况比较罕见，至少我没有见过。
3）吃进一个函数，吐出一个class的实例。
最典型的，比如property，它可以吃进一个函数，返回一个描述器的实例（注意返回的实例的身份肯定是类的属性）。staticmethod和classmethod也是一样的道理。
还有一种情况，也就是返回一个实现了`__call__`方法的class对象的实例。这种相当于一个可更新环境的闭包，有时候挺有用。
4）吃进一个函数，吐出一个不可调用对象。
基本上，这是起到一个提前计算的作用。比如说一个装饰器可以接受一个函数，然后预先计算出函数的返回值，然后直接将返回值赋给原本代表函数对象/类对象的变量。
5）吃进一个class对象，吐出一个函数。
比如返回一个可以使用参数来返回该class对象的实例的函数，但同时也进行log、缓存、类型检验、错误捕捉等等。
6）吃进一个class对象，吐出一个class对象。
和第一种类似，只不过是对class对象进行完善，比如functools.total_ordering，它就是可以完善class对象的比较运算的魔术方法。
