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2分钟读懂Hadoop和Spark的异同

谈到大数据框架,现在最火的就是Hadoop和Spark,但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,倒底现在业界都在使用哪种技术?二者间究竟有哪些异同?它们各自解决...

2016/11/11 10:04
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大数据时代快速SQL引擎-Impala

随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十、几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适...

PowerLinux能巅覆x86性能吗?

众所周知,互联网行业一直是大数据技术应用的主力军。随着移动社交应用、手机应用的普及应用,数据量不断增加,而大数据的核心诉求是通过追求极致性能来快速洞察数据,从而对大数据软硬件技术...

2017/10/21 14:26
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六大主流开源SQL引擎

本文涵盖了6个开源领导者:Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto,还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,I...

数据的未来:SQL正在击败NoSQL?

读 随着计算机的日益普及,各种应用每天产生的数据量呈指数级增长。如何存储这些数据,有效处理分析这些数据,并从中提取有价值的信息,是当下迫切需要解决的问题。在过去的十年里,NoSQL在软件...

2017/11/01 11:07
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