Java大数据学习路线图

原创
2017/06/18 22:38
阅读数 216

大数据越来越火,好多同学都是开始自己啃大数据开发。

有几个朋友是在小牛学堂做讲师,是业内比较权威的人,聊了一整天聊出点学习的路子;

分享一下给大家:

第一阶段:JavaSE基础阶段

内容包括Java基本语法、面向对象、IO、集合、多线程、Socket编程、基础综合

实战等,该阶段课程时长20天

第二阶段:JavaWeb阶段

内容包括MySQL数据库和SQL查询增强(3天),Web基础(8天)、Spring(2天)、

SpringMVC(2天)、Mybatis(2天)、商品管理系统(3天),该阶段课程时长20天

第三阶段:大数据阶段

内容包括Linux和Shell编程(3天)

Hadoop生态体系包括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Sqoop、Flume、

azkaban、HBase(7天)

Hadoop实战项目:某亿 级社交app数据分析(7天)

Scala函数式编程(4天)

Spark生态体系包括SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、

GraphX(10天)

Lucene和ElasticSearch(3天)

Spark实战项目一:游戏运营平台(6天)

Spark实战项目二:广告智能竞价平台(6天)

Spark实战项目三:运营分析实时监控平台(6天)

 

顺便发个地址吧:http://www.edu360.cn/syllabus

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