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开源:实现MVC与流程控制的框架包LCMVC

代码,是每个程序员的财富。积累代码,就是积累财富;编写高效代码,就是创造财富。 最近在对”财富“进行整理的时候,找到了我10多年前自己写的框架包,无比怀念,处理成了maven工程,生成了...

二维码传输文件

这是我大概在5,6年前写的东西,当时种种原因,删除了,现在有空闲时间,补发一下。 二维码是现在非常常用的一种信息传播载体,通过智能手机,可以方便快捷的传输小容量信息,是否可以通过二...

03/30 19:55
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提高对称加密的安全性

最近有空闲时间,翻腾了一下好多年前弄了好久的密码学,在这里和大家探讨一下提高对称加密安全性的一些思路。 本文使用的是java加解密工具包:bouncycastle(版本1.64),本文都基于此包进行...

03/28 14:08
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在量化中使用强化学习

什么是强化学习?用一句话概括,就是自己和自己玩,然后不断积累经验。典型的例子就是阿尔法狗,通过不断的自己和自己下棋,来达到人类无法达到的高度。 在量化领域,强化学习同样可以适用,...

03/13 13:40
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时序特征扩展:tsfresh 实际应用

人工智能的特征工程需要大量的数据,如何创造数据,就成为了人工智能能否预测准确的核心。tsfresh工具包是数据挖掘中时序扩展用包,可以很方便的进行数据的时序挖掘,网上有不少方法的介绍,...

02/11 10:55
2.7K
自动化特征构造Featuretools的扩展

自动化特征构造Featuretools工具包,为特征工程带来了非常便捷的方法,可以用很简短的代码就构造出很多新的特征。(地址:https://www.featuretools.com/) 工具包内自带的特征扩展方法如下(...

2019/12/26 08:38
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Spring Cloud 服务器极端情况解决方案

今天聊一下spring cloud微服务中,如果有服务器出现极端情况,挂了,如何配置系统能在不影响业务的情况下自动处理。 先看一下使用的spring cloud版本: <properties> <cloud.version>Greenw...

2019/09/29 10:04
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Keras加载自定义损失函数

在用Keras训练好模型后,加载时出现以下异常: ValueError: Unknown loss function:sample_loss 没有找到自定义的损失函数。加载方法如下: # 加载模型 self.model.set_weights(load_model(...

2019/02/14 12:49
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XGBoost在进行pyinstaller打包后的问题解决

安装xgboost(版本0.81)后,在PyCharm中使用,没有任何问题,但进行pyinstaller(版本3.4)打包后,运行会提示以下问题: 找不到xgboost.dll文件,这个问题很奇怪,明明在开发软件中没有问题...

2019/01/06 16:11
1.9K
Activiti5.18工作流

activiti新版本,性能提升,图片展示问题解决

2015/08/03 15:56
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Activiti 5.16 流程图片生成的各种问题

工作流引擎activiti5.16发布了,新版中将绘制流程图的部分独立了出来,在将其引入工程后出现了一些问题,发出来,大家参考,希望下一个版本的activiti能解决这些问题。 1,中文乱码问题 原有...

2014/07/25 16:51
4.6W
FizzBuzzWhizz的JAVA实现

从oschina上看到了一个据说最难的面试题,随便编个程

剖析一下网盘秒传和改进

摘要算法,哈希,网盘,MD5,SHA1

2014/03/12 15:38
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