CrateDB分布式数据库

原创
2020/06/05 17:15
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今日在portianer后台,查询应用模板时,偶尔看到一个名为CrateDB的数据,顺手查了一下。其中就一一篇标题名为“比Postgre快10倍的开源数据库CrateDB”的文章,第一个感觉,就是口气好大哈。在不了解的情况下,也不敢妄自菲薄哈。先了解下这个东西吧。

我们还是先上图,下图摘自网络,这算是对CrateDB的优点进行了描述。

CrateDB

摘自《比Postgre快10倍的开源数据库CrateDB》文章中的某段内容:

一张拥有20多个字段的表,记录大约有3亿条,需要查询某个时间范围内的数据,并做分组,排序,聚合统计操作,并需要即时响应结果,大家看到这个需求,一定深有体会,传统的关系型数据库不能满足需求,肯定能想到的方案是hbase,ElasticSearch了,hbase方案稍微有点重,ElasticSearch又对sql支持不太好,那有没有既对sql支持,响应速度又快的开源产品呢,CrateDB就满足上述的需求

看完这段描述后,感觉单表超3亿的数据库,做分组、排序、聚合等操作,算是逆天了。CrateDB是基于ElasticSearch的,再次基础上,提供了sql的支持,也算是其点亮的一部分。这里我们和快会想到,这种数据库必然在ACID方面存在某种缺陷。果不其然, CrateDB不适合强事务的场景。

CrateDB官网地址https://crate.io/

官网的介绍CrateDB几个特点:

1、SQL轻松+ NoSQL敏捷性

2、简单的可扩展性、始终在线、

3、实时表现

4、动态架构

官网首页还引用一些客户的评语吧,我们摘几段,先睹为快。

“我们的工业物联网软件广泛使用了机器学习和流分析。CrateDB非常适合与我们一起使用的地理空间和时间序列数据。它使我们能够以每秒20万行的速度捕获传感器数据,并查询TB级的数据。数据。”

——保罗·霍夫曼 诺基亚首席技术官SpaceTime Insight

 

“超过40%的财富500强客户依靠McAfee Skyhigh Security Cloud来满足其云安全需求。CrateDB是我们数据堆栈的重要组成部分,可为我们提供性能和水平可扩展性,以满足我们快速增长的业务需求。”

塞卡·萨鲁凯(Sekhar Sarukkai)

首席科学家
McAfee Skyhigh Security Cloud

另外,CrateDB还提供了可视化的界面,效果如下:

CrateDB

大家也可以通过docker容器,拉取镜像,来部署CrateDB。

看完本篇博客,对CrateDB数据应该有一个初步的了解,我们再总结一下。CrateDB是基于ElasticSearch构建的,支持Sql语句,与普通Sql会有些差异。

CrateDB适合若事务场景下使用,像交易支付等这类操作,不适应。做数据采集分析还是可以的。感兴趣的朋友,可以体验学习下。

 

 

 

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