最近在做一个小应用，使用到了sqlalchemy这个对象关系映射框架，在group_by查询的时候遇到了一些问题。
比如说现在有一个Post模型对应数据库里的posts表，Post里有一个String字段title，有一个DateTime字段created,
那么如果要以title进行group_by查询的话可以这样写：
session.query(Post.title, func.count(Post.title)).group_by(Post.title).all() 当然要先有个一session实例和导入func模块。
现在问题来了，如果我要对DateTime字段里的某一部分比如年份或月份进行group_by查询的话要怎么做？
在sqlalchemy的官方文档上没有看到相关的例子，后来在stackoverflow上找到了解答。具体是要使用extract这个函数，它可以从DateTime字段中分解出年月来，先从sqlalchemy导入：
from sqlalchemy import extract
然后：
session.query(extract('month', Post.created).label('month'), func.count('*').label('count')).group_by('month').all()
这样便可以查出每个月对应有几条记录插入posts表了，当然如果按年份查询的话也一样，把month改成year就行了。另外，如果要查询某个特定的月份下的所有记录,例如7月份，可以这样写：
session.query(Post).fitler(extract('month', Post.created)==7).all() 这样就返回了7月份插入数据库表posts的所有记录了。
当然，这篇文章还有情况没有考虑到，如果要查询大于3月份，小于7月份的所有数据，该如何处理呢？后续如果找到方案，会把代码贴出来
