文档章节

Matlab的曲线拟合工具箱CFtool使用简介

雷霄骅
 雷霄骅
发布于 2014/08/16 13:50
字数 797
阅读 53
收藏 0

Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的Matlab R2011b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。

1、在命令行输入数据:
x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];  
y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];  
2、启动曲线拟合工具箱
cftool  
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
(1)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,这时会自动画出数据集的曲线图,注意右侧的Auto fit选项;
(2)通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类型有:
Custom Equations:用户自定义的函数类型
Exponential:指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier:傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian:高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial:多形式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power:幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c
Rational:有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~;此外,分子还包括constant型
Smoothing Spline:平滑逼近(翻译的不大恰当,不好意思)
Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)

选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置:
——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数;
——如果选Custom Equations,点击“New”按钮,弹出自定义函数等式窗口,有“Linear Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。

在本例中选Custom Equations,点击“New”按钮,选择“General Equations”标签,输入函数类型y=a*x*x + b*x,设置参数a、b的上下限,然后点击OK。

(5)类型设置完成后,点击“Apply”按钮,就可以在Results框中得到拟合结果,如下例:
general model:
f(x) = a*x*x+b*x

Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.009194 (0.009019, 0.00937)
b = 1.78e-011 (fixed at bound)

Goodness of fit:
SSE: 6.146
R-square: 0.997
Adjusted R-square: 0.997
RMSE: 0.8263

同时,也会在工具箱窗口中显示拟合曲线。

这样,就完成一次曲线拟合啦,十分方便快捷。当然,如果你觉得拟合效果不好,还可以在“Fitting”窗口点击“New fit”按钮,按照步骤(4)~(5)进行一次新的拟合。

不过,需要注意的是,cftool 工具箱只能进行单个变量的曲线拟合,即待拟合的公式中,变量只能有一个。对于混合型的曲线,例如 y = a*x + b/x ,工具箱的拟合效果并不好。

本文转载自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/11898137

雷霄骅
粉丝 210
博文 419
码字总数 2129
作品 4
朝阳
程序员
私信 提问
MATLAB 给定一组二维坐标,拟合曲线并且取曲线上任意点的坐标方法,或者均分定义域,得到对应值方法

Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合。曲线拟合不...

u012792343
2017/11/30
0
0
【18-03-24】Matlab 数据分析

[18-03-24] Matlab 数据分析 1° 数据插值 一般地,从各种试验得来的数据总是有一定的数量,而利用插值技术能够从有限的数据中获取系统整体的状态,因此,数据插值在各行各业,特别是信号处理...

千阳Weston
2018/03/25
0
0
“我爱智能”原创性博客索引

不知不觉,博客也写出了一点小体系,新的阶段已经开始,未来希望再接再厉继续补充这一体系,在成长中写博客,在博客中成长,在此先做一个小的梳理,谢谢大家的支持。 一)关于深度学习系列 ...

on2way
2015/08/29
0
0
MatLab 组件大全

MATLAB 矩阵实验室 7.0.1 Simulink 仿真 6.1 Aerospace Blockset 太空模块 1.6.1 Bioinformatics Toolbox 生物信息工具箱 1.1.1 CDMA Reference Blockset 码分多址参数模块 1.1 Communicatio......

机器的心脏
2017/12/15
0
0
【工具使用系列】关于 MATLAB 神经网络工具箱,你需要知道的事

如何使用 MATLAB 神经网络工具箱 什么是 MATLAB 神经网络工具箱 神经网络简介 神经网络模型及训练 生物神经元模型 神经网络模型 神经网络的训练 神经网络的分类 神经网络工具箱简介 工具箱的...

AllenMoore
2018/01/30
165
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

查看线上日志常用命令

cat 命令(文本输出命令) 通常查找出错误日志 cat error.log | grep 'nick' , 这时候我们要输出当前这个日志的前后几行: 显示file文件里匹配nick那行以及上下5行 cat error.log | grep -C ...

xiaolyuh
14分钟前
3
0
六、Java设计模式之工厂方法

工厂方法定义: 定义一个创建对象的接口,但让实现这个接口的类来决定实例化哪个类,工厂方法让类的实例化推迟到子类中进行 类型:创建型 工厂方法-使用场景: 创建对象需要大量重复的代码 ...

东风破2019
20分钟前
2
0
win服务器管理遇到的一系列问题记录

有些小伙伴在使用iis7远程桌面管理工具的时候总是会遇到一系列的问题,下面就是为大家介绍一下服务器日常管理过程中出现的问题及我的解决办法和心得。希望能帮到大家。   拒绝服务器重新启...

1717197346
28分钟前
2
0
flutter 剪切板 复制粘贴

复制粘贴功能 import 'package:flutter/services.dart'; Clipboard.setData(ClipboardData(text:_text));Clipboard.getData;...

zdglf
30分钟前
3
0
如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?

面试题 如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题? 面试官心理分析 这个是肯定的,用 MQ 有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费...

米兜
31分钟前
2
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部