H.264视频质量评价算法(基于偏最小二乘法回归)

2014/08/16 13:48
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Zhiyuan Shi等人(这是中国人写的,但是我没看见中文论文,厦门大学的)在论文《Research on Quality Assessment Metric Based on H.264/AVC Bitstream》中,提出了一种使用偏最小二乘法回归(PLSR)计算得出的视频质量评价模型。模型还是挺有参考价值的,在此记录一下。

该论文提出的模型完全依赖于从码流中提取出来的参数,是一个无参考视频质量评价算法。H.264码流结构如下图所示:


该算法选择了以下数值作为视频质量评价参数:

(1)QP。包括:平均值-- QPavg, 中值--QPme,标准差-- QPsd, 最小值-- QPmin,最大值-- QPmax, 10%位-- QP10% , 90%-- QP90%。

(2)帧内预测宏块(Intra predicted block)。包括:I4×4所占百分比, I16×16所占百分比。

(3)跳过宏块(Skipped macroblocks)。跳过(Skipped)宏块所占百分比。

(4)I-slice所占百分比。

模型建立过程还没有研究透,先不记录,直接给出结果公式:


一共有11个参数,每个参数的系数如下表所示:


验证一下该模型的准确性,使用了crownrun,parkjoy,intotree,oldtown四个序列作为测试序列,得到的预测值和主观值之间的关系如下图所示。


经计算,新提出的模型的皮尔逊相关系数为0.95,高于C. Keimel等人提出的模型(在这里先不细说该模型了)


论文地址:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6325335&queryText%3DResearch+on+Quality+Assessment+Metric+Based+on+H.264%2FAVC+Bitstream

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