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友盟:APP 数据分析的六要素

大数据之路
 大数据之路
发布于 2013/12/12 23:40
字数 1088
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友盟副总裁蒋桦从数据角度分享了友盟对移动应用领域趋势的看法,以下是她分享的第二点:移动应用数据分析的六个要素。整理如下。

(相关 如何借数据来实现APP精细化运营?

如果做APP或者打算做APP,都遇各种各样的数据问题,比如说我的用户是谁、用户在哪儿、怎么能获取到用户、跟哪个渠道合作,用户喜欢APP里什么功能……开发者该如何解决数据运营难题?
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主要有如下几点:

首先,开发者需要通过数据分析建立一套标准的APP运营的报表,了解日新增用户量、日活跃用户量、日留存用户量等核心运营指标。
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其次就是渠道推广问题,因为现在获取新用户的成本越来越高,在iOS平台付费购买一个高质量的用户至少要15元人民币,一个安卓用户也大概需要3-4元人民币。所以如何更好地能够监测你的渠道推广的效果,能够制订你的推广策略,需要一套完善的渠道数据监测跟分析来解决。

再次,分析用户行为。比如说哪个功能用户在使用,用户到底是从哪个页面跳转到哪个页面,注册按钮为何没转化等等,我们认为你需要分析用户行为,并且通过用户行为分析不断地优化你的产品。
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另外,要深入分析用户的留存,不光分析用户的次日留存、7日留存、月留存,并且要分析不同渠道来的用户留存情况,这个月进来的用户留存跟下个月有何不同。再通过一些更深入的模型方式来分析用户在APP里面对关键事件的转化率如何,分析用户的参与度,以此来提升用户的留存率、提升用户的黏性。
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还有就是,用用户进行分群的方式,找出高价值的用户,并且不断地挖掘他们的价值。有些APP设置了应用内付费,比如阅读类产品,我们认为需要不停地挖掘付费用户的行为,能够更好提升付费转化,最终要增加你地用户价值。

案例分析:通过渠道分析 优化用户获取成本
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最后想说,友盟现在跟6万多名的开发者,18万多款的APP合作,我们坚信数据是非常有价值的,我们也希望可以和更多的开发者合作,通过友盟的数据分析平台来帮助开发者更好地了解你们的用户,打造一个精品产品,最终实现你们最大化的盈利。

RT:http://segmentfault.com/a/1190000000423723

面对如此多的报表,哪些数据是需要重点关注的?怎样分析这些数据?如何获取这些数据?
关注重点大概分为四个层面:用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。这四个层面代表了基本的运营模型,用户获取对应了渠道,用户质量对应用户,内容使用对应内容,关键行为转化对应目标。首先开发者需要市场推广获取用户,用户进来之后要评估这些用户的质量,从而反过来优化推广策略,等这些用户持续稳定之后,提供有价值的内容来保证我们产品的活跃度,最终引导这些用户实现产品目标。


相关PPT下载

REF:

[1] 数据统计分析中的产品运营指标总结    http://my.oschina.net/leejun2005/blog/97354

[2] 九个指标分析网络广告的效果    http://my.oschina.net/leejun2005/blog/134487

[3] 网站数据监测、分析系统业务架构及常见指标说明    http://my.oschina.net/leejun2005/blog/155700

[4] 如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营    http://www.woshipm.com/operate/144254.html

[5] 移动页面用户行为报告    http://bit.ly/1RAzEvM

[6] 移动互联网应用数据分析基础体系    http://bit.ly/1XSxegH

本文转载自:http://segmentfault.com/a/1190000000358480)

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