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常用机器学习算法训练预测模型的常规流程

以XGBoost算法为例,主要操作步骤如下: 读取集群目录数据 批量重新命名字段名称 统计各列缺失值个数 对缺失值进行填充(数值型变量采用中位数、分类变量采用众数) 过滤掉异常记录 过滤掉缺...

2019/02/13 18:02
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XGBoost原理公式推导

##AdaBoost算法原理简介 http://www.uml.org.cn/sjjmwj/2019030721.asp 参考资料 https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78532619 https://blog.csdn.net/jamexfx/article/deta...

2019/09/26 18:58
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常规异常值检测方式

##正态假设检验 参考资料:https://blog.csdn.net/cyan_soul/article/details/81236124 ###正态分布,可考虑采用3西格玛准则,(μ-3σ,μ+3σ) 3σ原则为 数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为...

待整理

tensorflow提取特征 https://tf.wiki/ https://www.zhihu.com/question/49909565/answer/546530350 spark操作smote相关Demo 操作catboost与RF、lightGBM与RF、XGBoost与RF catoost、lightGB...

2019/06/02 20:56
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