CentOS7搭建 Hadoop + HBase + Zookeeper集群

原创
2017/05/24 23:18
阅读数 2.3W

 

一、基础环境准备

1、下载安装包(均使用当前最新的稳定版本,截止至2017年05月24日)

-- 下载 jdk-8u131
# wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa80163/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz

-- 下载 hadoop-2.7.3
# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3

-- 下载 hbase-1.2.5
# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.2.5

-- 下载 zookeeper-3.4.10
# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10

2、修改hosts文件(使用的三台集群主机默认IP为192.168.0.100、192.168.0.101、192.168.0.102)

# vim /etc/hosts

--添加以下信息(master、slave1、slave2均需修改)

192.168.0.100 master
192.168.0.101 slave1
192.168.0.102 slave2

3、安装JDK

-- 解压jdk安装包
# mkdir /usr/java
# tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/java

-- 拷贝jdk至slave1及slave2中
# scp -r /usr/java slave1:/usr
# scp -r /usr/java slave2:/usr

-- 设置jdk环境变量(master、slave1、slave2均需修改)
# vim /etc/environment
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/jre

# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

4、设置免密登陆

slave1

# ssh-keygen -t rsa
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub
# scp ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub master:~/.ssh/

slave2

# ssh-keygen -t rsa
# cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub
# scp ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub master:~/.ssh/

master

# ssh-keygen -t rsa
# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# cat ~/.ssh/slave1_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# cat ~/.ssh/slave2_id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_kyes

-- 拷贝文件至slave1及slave2
# scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh
# scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh

5、关闭防火墙及SELINUX(master、slave1、slave2均需修改)

-- 关闭防火墙
# systemctl stop firewalld.service
# systemctl disable firewalld.service

-- 关闭SELINUX
# vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
#SELINUX=enforcing
#SELINUXTYPE=targeted
-- 添加
SELINUX=disabled

 

二、Hadoop环境搭建

1、解压缩安装包及创建基本目录

# tar -zxvf hadoop-2.7.3-x64.tar.gz -C /usr
# cd /usr/hadoop-2.7.3
# mkdir tmp logs hdf hdf/data hdf/name

2、修改hadoop配置文件

-- 修改 slaves 文件
# vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves
-- 删除 localhost,添加
slave1
slave2


-- 修改 core-site.xml 文件
# vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
-- 在 configuration 节点中添加以下内容
<property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>file:/usr/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>


-- 修改 hdfs-site.xml 文件
# vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/hadoop-2.7.3/hdf/data</value>
    <final>true</final>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/hadoop-2.7.3/hdf/name</value>
    <final>true</final>
</property>


-- 修改 mapred-site.xml 文件
# cp /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
# vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
</property>
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master:19888</value>
</property>

-- 修改 yarn-site.xml 文件
# vim /usr/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
-- 在 configuration 节点添加以下内容
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master:8032</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>master:8030</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master:8031</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>master:8033</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master:8088</value>
</property>

3、复制hadoop到slave节点

# scp -r /usr/hadoop-2.7.3 slave1:/usr
# scp -r /usr/hadoop-2.7.3 slave2:/usr

4、配置 master 和 slave 的 hadoop 环境变量

# vim /etc/profile
-- 添加如下内容
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.7.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/hadoop-2.7.3/logs
export YARN_LOG_DIR=$HADOOP_LOG_DIR

-- 保存后执行
# source /etc/profile

# vim ~/.bashrc
-- 添加如下内容
export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop-2.7.3/

-- 保存后执行
# source ~/.bashrc

5、格式化 namenode

# /usr/hadoop-2.7.3/sbin/hdfs namenode -format

6、启动 hadoop(仅在master节点执行)

# ssh master
# /usr/hadoop-2.7.3/sbin/start-all.sh

到这一步已经成功完成了hadoop环境的搭建

三、Zookeeper环境搭建

1、解压缩 zookeeper 安装包到master,并建立基本目录

# tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr
# mkdir /usr/zookeeper-3.4.10/data

2、修改master配置文件

-- 复制配置文件模板
# cp /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo-sample.cfg /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg

-- 修改配置文件
# vim /usr/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg
-- 添加如下内容
dataDir=/usr/zookeeper-3.4.10/data
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

3、复制到各个子节点

# scp -r /usr/zookeeper-3.4.10 slave1:/usr
# scp -r /usr/zookeeper-3.4.10 slave2:/usr

4、创建myid文件

-- master节点添加myid文件
# ssh master
# touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
# echo 1 > /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid

-- slave1节点添加myid文件
# ssh slave1
# touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
# echo 2 > /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid

-- slave2节点添加myid文件
# ssh slave2
# touch /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid
# echo 3 > /usr/zookeeper-3.4.10/data/myid

5、启动zookeeper(master、slave1、slave2均需执行)

-- 启动master
# ssh master
# cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
# ./zkServer.sh start

-- 启动slave1
# ssh slave1
# cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
# ./zkServer.sh start

-- 启动slave2
# ssh slave2
# cd /usr/zookeeper-3.4.10/bin
# ./zkServer.sh start

到这一步完成了zookeeper环境的搭建

四、HBase环境搭建

1、解压缩hbase安装包

# tar -zxvf hbase-1.2.5-bin.star.gz -C /usr
# mkdir /usr/hbase-1.2.5-bin/logs

2、修改Hbase启动时要使用的环境变量(hbase-env.sh)

-- 打开环境变量配置文件
# vim /usr/hbase-1.2.5/conf/hbase-env.sh

-- 添加如下内容
-- 1、设置java安装路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
-- 2、设置hbase的日志地址
export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs
-- 3、设置是否使用hbase管理zookeeper(因使用zookeeper管理的方式,故此参数设置为false)
export HBASE_MANAGES_ZK=false
-- 4、设置hbase的pid文件存放路径
export HBASE_PID_DIR=/var/hadoop/pids

3、添加所有的region服务器到regionservers文件中

-- 打开regionservers配置文件
# vim /usr/hbase-1.2.5/conf/regionservers

-- 删除localhost,新增如下内容
master
slave1
slave2

注:hbase在启动或关闭时会依次迭代访问每一行来启动或关闭所有的region服务器进程

4、修改Hbase集群的基本配置信息(hbase-site.xml),该配置将会覆盖Hbase的默认配置

-- 打开配置文件
# vim /usr/hbase-1.2.5/conf/hbase-site.xml


-- 在configuration节点下添加如下内容

<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>master,slave1,slave2</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/usr/zookeeper-3.4.10/data</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.master</name>
    <value>hdfs://master:60000</value>
</property>

5、复制hbase到slave中

# scp -r /usr/hbase-1.2.5 slave1:/usr
# scp -r /usr/hbase-1.2.5 slave2:/usr

6、启动hbase(仅在master节点上执行即可)

# ssh master
# /usr/hbase-1.2.5/bin/start-hbase.sh

到这一步hbase环境搭建完成

 

今天先写到这,后续补充hbase控制台操作及通过java api调用hbase执行基本的操作

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配置项好多没配全!
2017/05/27 09:35
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小白一个,思路很清晰,但是对于小白来说,陈述不够清晰,希望能在一些细节地方多一点描述。谢谢
2017/05/25 11:27
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引用来自“nhks”的评论

小白,冒昧问一下:hadoop、hbase、zookeeper三者需要在三台Centos机子上都安装?还是每个各自一台?还是。。。
zookeeper是三台都安装,hadoop2有多个组件,namenode安装一台或两台。DataNode三台都安装吧
2017/05/25 10:37
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引用来自“shitalpig”的评论

引用来自“隰有苌楚-猗傩其枝”的评论

引用来自“shitalpig”的评论

据说Hadoop 只能3 5 7 9 奇数台安装
只是建议安装奇数台为了选举,安装偶数台当然也可以啊

啥叫选举,请问是只能用Java,还是jvm语言都可以,新手容易上手吗
2017/05/25 10:35
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ZU
小白,冒昧问一下:hadoop、hbase、zookeeper三者需要在三台Centos机子上都安装?还是每个各自一台?还是。。。
2017/05/25 10:31
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引用来自“隰有苌楚-猗傩其枝”的评论

引用来自“shitalpig”的评论

据说Hadoop 只能3 5 7 9 奇数台安装
只是建议安装奇数台为了选举,安装偶数台当然也可以啊

啥叫选举,请问是只能用Java,还是jvm语言都可以,新手容易上手吗
2017/05/25 10:11
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娱乐的话,可以使用CENTOS7,版本太高,现在很少有企业使用,更不用说安装HADOOP。
再者,Hadoop企业一般使用Cloudera HADOOP系列,很少用APACHE Hadoop,不管你是使用在线安装cloudera Hadoop,还是离线安装Cloudera Hadoop
2017/05/25 10:04
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😁👍先赞一下,然后接着说
2017/05/25 10:01
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引用来自“shitalpig”的评论

据说Hadoop 只能3 5 7 9 奇数台安装
说的是zookeeper hadoop没有限制
2017/05/25 09:44
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引用来自“hzh62”的评论

hadoop 2.7.3 配置 HA 是失败的,我么退回了 2.6
不可能,我之前搭建成功
2017/05/25 09:25
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