不想放弃 Jenkins?这么做也能云原生

原创
2023/11/23 16:54
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Jenkins 是在 IT 上云之前诞生的一款老牌代码构建工具,而云原生的 Zadig 相比 Jenkins,更加合适云智时代的应用开发,这一点我们在「 Zadig vs. Jenkins 详细比对:时代的选择与开发者之选」和一文中有详细的对比:Zadig 不仅拥有几乎与 Jenkins 相当的全部功能,还在 DevOps 全流程能力方面具备十倍高的扩展性、易用性和安全性。

然而对于已经耗费大量时间和人力打造出来的 Jenkins 服务配置和流水线的企业,他们可能希望短期内在不做太多改变的情况下快速接入新平台。在 Zadig 最新版本中,我们提供了一种快速接入并与 Jenkins 融合的解决方案,这将有助于数千个服务的高效接入,使更多企业能够迅速融入云原生 DevOps 的快车道。

一、哪些场景适用该融合方案?

场景一:Jenkins Job 数量繁多,疼!

 

在企业中,我们已经使用 Jenkins 实现了微服务的原子化构建和部署管理。每个微服务都对应一个 Jenkins Job,导致存在大量的 Job,可能达到成百上千个。这种情况下,每次服务变更都需要手动执行多个 Job,面临以下痛点:

1. 干扰信息过多: 每次发布都需要从海量的 Job 中筛选出需要执行的目标 Job,这消耗了大量时间和精力。

2. 自动化难度高:手动触发多个 Job 执行,这是繁重的重复操作,难以一键批量发布,自动化实现困难。

3. 发布决策效率低:必须分别追踪每个发布 Job 的执行结果,这降低了生产发布决策的效率。

4. 信息碎片化严重:缺乏统一的管理平台,导致发布信息分散,一次发布的信息追溯变得异常困难。

Zadig 工作流可编排 Jenkins Job,触发 Jenkins Job 并发执行,让海量 Job 的管理和执行复杂度从思考题变为选择题,而且可在一个页面中追溯多个 Job 的执行信息。

场景二:研发交付过程碎片化,苦!

 

在研发交付流程中,处理代码/业务变更、数据变更和配置变更可能很繁琐。尽管我们已经使用 Jenkins Job 将业务变更实现自动化,但整个流程仍然存在碎片化的问题。

1. 繁重的 Jenkinsfile 管理: 研发人员需要编写和维护许多 Jenkinsfile,这分散了他们的注意力,难以专注于业务价值。

2. 数据和配置变更的难题:数据和配置变更通常没有好的自动化解决方案,需要涉及多个团队和角色,导致高昂的沟通成本和低效的交付速度。

Zadig 支持业务、数据、配置一站式变更,支持 Nacos、Apollo 等配置管理工具,支持基于 MySQL、MariaDB、Flyway 等的数据变更。无需编写脚本,一次集成后开箱即用,真正让开发工程师聚焦在业务价值创造上,让运维工程师从支持开发日常工作琐事中解放出来。此外,支持传递 Jenkins Job 参数实现充分连接,工作流支持审批功能,保障生产发布的合规和安全。

场景三:权限配置膨胀,乱!

Jenkins 中实现权限管理的方式是将用户和角色平铺成一张表格,管理员通过勾选的方式来配置用户权限。随着企业发展、员工动态变化、业务演进,权限表格会变得异常膨胀,维护的心智负担非常高。

Zadig 支持不同维度的用户/用户组以及权限管理:系统全局、业务项目、工作流资源...权限可以由每一个业务团队自己分配,在保证权限隔离的基础上有效降低权限管理的负担。

 

二、如何快速融合 Jenkins & Zadig?

第一步:获取 Jenkins API Token

Jenkins 管理员访问 Configure,操作 Add new Token,添加 API Token。

第二步:集成 Jenkins

Zadig 管理员访问系统集成 > CI/CD 工具,配置 Jenkins 集成信息

第三步:配置 Zadig 工作流,编排 Jenkins Job

参考文档[1]配置自定义工作流,配置开发环境工作流,包含 Apollo 配置变更->构建部署->Mysql 数据变更->自动化测试步骤,在构建部署阶段添加 「执行 Jenkins Job」 任务,配置 Jenkins Job。

执行工作流,选择 Jenkins Job 即可,可在 Zadig 中管理和追踪整个交付过程。

 

参考资料

[1] https://docs.koderover.com/zadig/Zadig%20v2.0.0/project/common-workflow/

阅读原文 / Zadig 在 Github / Zadig 在 Gitee

推荐阅读:是时候和 Jenkins 说再见了 / Zadig vs. Jenkins 详细比对:时代的选择与开发者之选 / 平台工程和 AI 时代的新 10 亿开发者

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