Elasticsearch笔记——了解Elasticsearch

原创
2017/05/14 19:26
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什么是Elasticsearch?

    Elasticsearch是建立在Apache Lucene基础之上的搜索引擎。通过隐藏Lucene的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的RESTful API。

    Elasticsearch不仅仅只是一个全文搜索引擎,可以被下面这样准确的形容:

        1. 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索;

        2. 一个分布式实时分析搜索引擎;

        3. 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持PB级别的结构化或者非结构化数据

 

安装Elasticsearch

    首先需要安装最新的Java版本;之后从elastic官网下载最新版本的Elasticsearch。地址是elastic.co/downloads/elasticsearch

 一个Elasticsearch请求组成

       curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

        

被<>标记的部件:

VERB

适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD 或者 `DELETE`。

PROTOCOL

http 或者 https`(如果你在 Elasticsearch 前面有一个 `https 代理)

HOST

Elasticsearch 集群中任意节点的主机名,或者用 localhost 代表本地机器上的节点。

PORT

运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号,默认是 9200 。

PATH

API 的终端路径(例如 _count 将返回集群中文档数量)。Path 可能包含多个组件,例如:_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。

QUERY_STRING

任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值,使其更容易阅读)

BODY

一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)

 

面向文档

    Elasticsearch是面向文档的,意味着她存储整个对象或文档。在Elasticsearch中,对文档进行索引,检索,排序和过滤,而不是对行列数据。Elasticsearch使用JavaScript Object Notation或JSON作为文档的序列化格式。

    一个Elasticsearch集群可以包含多个索引,相应的每个索引可以包含多个类型。不同类型存储着多个文档,每个文档又有多个属性。

Elasticsearch与关系数据库对照

    一个索引类似于关系数据库中个一个数据库,是一个存储关系型文档的地方;

    一个文档类似于关系数据库中的一个表;

    关系数据库通过增加索引(比如B-tree)索引到指定列上,以便提升数据检索速度。Elasticsearch和Lucene使用一个叫做倒排索引的结构来达到相同的目的。

索引文档

    以雇员为例,对于雇员目录,我们将做如下操作:

        1. 每个雇员索引一个文档,包含该雇员所有信息。

        2. 每个文档都是employee类型。

        3. 该类型位于索引megacorp内。

        4. 该索引保存在Elasticsearch集群中。

    可以通过一条命令完成所有这些动作:

    PUT /megacorp/employee/1
    {
        "first_name" : "John",
        "last_name" :  "Smith",
        "age" :        25,
        "about" :      "I love to go rock climbing",
        "interests": [ "sports", "music" ]
    }

    注意,路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息:

    megacorp 索引名称

    employee 类型名称

    1 特定雇员的ID

检索文档

GET /megacorp/employee/1

将 HTTP 命令由 PUT 改为 GET 可以用来检索文档,同样的,可以使用 DELETE 命令来删除文档,以及使用 HEAD 指令来检查文档是否存在。如果想更新已存在的文档,只需再次 PUT 。

 

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