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加速加速再加速——大数据机器学习模型实践

最近要对大量的网格数据(千亿级别)建模,尝试了各种解决方案:多线程,多进程,分布式,GPU,多GPU,分布式多GPU…… 而开源世界里,又有各种号称自己能搞定问题的框架:cloudera, spark, h2o, d...

2020/07/11 16:48
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2018年度自动机器学习框架盘点

自动机器学习在过去的一年里呈爆发式的增长态势,一个又一个新的自动化学习框架的诞生让人眼花缭乱,目不暇接 为了方便持续关注该领域的动态,我在这里将目前发现和关注的框架再汇总一下,算...

dask想说爱你不容易

三个月前,我信心满满的写下了dask框架的各种操作技巧,短短三个月不到,在使用了dask的各种功能后,心中顿感五味杂陈,在真正被dask的坑打脸后,我才发现,相比成熟可靠的分布式框架,dask还...

2020/12/11 16:01
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开源自动机器学习(AutoML)框架盘点

自从Google推出了能自动设计神经网络自我进化的AutoML论文后,我便开始持续关注这个领域 到目前为止,从网上显示的信息来看,深度学习这块大多没有实现的源码,还出于理论和论文阶段,而机器...

2018/01/13 15:57
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