最近要对大量的网格数据(千亿级别)建模，尝试了各种解决方案：多线程,多进程,分布式,GPU,多GPU,分布式多GPU…… 而开源世界里，又有各种号称自己能搞定问题的框架：cloudera, spark, h2o, d...

自动机器学习在过去的一年里呈爆发式的增长态势，一个又一个新的自动化学习框架的诞生让人眼花缭乱，目不暇接 为了方便持续关注该领域的动态，我在这里将目前发现和关注的框架再汇总一下，算...

三个月前，我信心满满的写下了dask框架的各种操作技巧，短短三个月不到，在使用了dask的各种功能后，心中顿感五味杂陈，在真正被dask的坑打脸后，我才发现，相比成熟可靠的分布式框架，dask还...

自从Google推出了能自动设计神经网络自我进化的AutoML论文后，我便开始持续关注这个领域 到目前为止，从网上显示的信息来看，深度学习这块大多没有实现的源码，还出于理论和论文阶段，而机器...