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普开数据马延辉老师称:每个大数据团队都应该有个“独立稽查员”

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发布于 2016/06/22 16:15
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  数据工程师,数据科学家,解决方案架构师和系统管理员是任何数据科学团队的组成部分,但是一个大数据项目我们真的需要一个独立的稽查员吗?

  如果专家可信的话,那么一个IT稽查员在任何大数据项目的成功上可以发挥重要的作用。如果你尚未利用独立的稽查员保证服务质量为目的,那么很可能你错过质量品质见解,这只有稽查员才可以提供。

  让我们找出一个独立稽查员在大数据治理和数据科学团队中的关键好处:

  1.执行控制功能

  稽查员的主要职责是执行控制功能,这是整个项目管理功能的一部分。是稽查员确保政策和流程的执行。

  2.确保预期的质量标准

  稽查员的职责是确保质量达到或超过质量标准。除了确定稽查员的范围和目标,稽查员是受责提供质量指南和清单。一个独立的稽查员不直接向项目经理汇报,确保定期进行审计,以衡量预定义的质量准则的有效性。

  3.解决利益冲突

  解决团队中的任何利益冲突,可以是稽查员可以踏入的另一个领域。例如,当项目经理在严格的期限压力下交付结果,这是一种常见的通过质量过程采取快捷方式的做法。在这样的情况下,一个IT稽查员可以让项目经理保持坦诚。

  4.作为领导和项目团队之间的桥梁

  组织领导可以有一定的期望,而项目管理团队也可以有自己的期望。有时由于缺乏直接交流而失去了差异。这样的期望不匹配可能有毁灭性的影响,包括但不限于项目失败。一个独立的稽查员在团队中会定期与项目团队以及领导沟通,帮助双方根据业务需求调整大家的想法。

  5.有助于决策过程

  精心制作的稽查报告,包括基于结果的见解和建议,可以极大地帮助组织的决策过程。这是另一个强有力的理由,为什么你应该为您的大数据团队投资招聘一个合格的稽查员。

  最后的思考:

  总而言之,建议现代企业处理大数据应该有一个独立的稽查小组,职能无缝于数据团队中。稽查人员在数据科学项目治理中发挥的作用是独特和关键的。它有助于团队保持所需的输出质量水平,严格执行项目治理。在所有的各方人员,包括组织领导,团队成员和项目经理,由稽查员以一个单线程控制形式紧密联系在一起。

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  文章来源:http://www.lemonpai.com/2444.html

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