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基于协同过滤,NMF和Baseline的推荐算法

老早就想整理一篇推荐算法的入门博文,今天抽空写一下。本文以电影推荐系统为例,简单地介绍基于协同过滤,PMF概率矩阵分解,NMF非负矩阵分解和Baseline的推荐系统算法。NMF的实现具体可以参...

基于SVD实现PCA的图像识别

本文实现基于SVD奇异矩阵分解的PCA主成分分析,使用该算法来完成对人脸图像的识别,主要讲解SVD实现PCA的原理,如何利用SVD实现图像特征的降维,以及SVD在文本聚类方面的使用,例如弱化同义词...

低秩矩阵的应用

本篇是低秩矩阵的学习笔记。

MATLAB快速入门

MATLAB将数值分析、矩阵运算、科学数据可视化等诸多强大的功能集成在一个易于使用的视窗环境中,被广泛应用于数据挖掘、工程与科学绘图、控制系统设计与仿真、图像处理、数字信号处理、财务与...

学习笔记:聚类算法Kmeans/K-均值算法

Kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛,最近看到别人找实习笔试时有考到Kmeans,故复习一下顺手整理成一篇笔记。Kmeans的目的是:把n个样本点划分到k个类簇中,使得每个点都属于离...

2015/10/18 21:38
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隐因子分解机Factorization Machine

Steffen Rendle于2012年提出FM模型,旨在解决稀疏矩阵下的特征组合问题。传统机器学习问题,一般仅考虑如何对特征赋予权重,而没有考虑特征间存在相互作用,FM模型的提出较好地解决了该问题。...

确定权重方法之一:主成分分析

主成分分析(PCA)在机器学习中可以用来做降维,也可以用来做特征筛选,例如本文介绍的方法,通过确定特征权重来筛选特征。在经济学数据分析工程中,PCA可以用来做指标评价,思考顾客对某指标...

已知三点坐标,求过这三点的一元二次方程

已知三点坐标,求过这三点的一元二次方程。即已知三点(x1,y1)(x2,y2)(x3,y3),求过这三点的一元二次函数通式。具体算法用python和matlab实现。

2016/12/25 19:25
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minHash最小哈希原理

在数据挖掘中,一个最基本的问题就是比较两个集合的相似度。通常通过遍历这两个集合中的所有元素,统计这两个集合中相同元素的个数,来表示集合的相似度;这一步也可以看成特征向量间相似度的...

MATLAB图像小波变换

人脸识别工程,图像小波变换的Matlab代码。可对图像做n层小波分解,用于提取图像特征。

传统加密技术

本篇介绍几种经典的传统加密技术,以助于进一步了解密码编码学及密码分析学。

基于PLSA主题模型的文本聚类

文本聚类如果使用传统空间向量模型,很难解决同义词、多义词的情况,例如“这款苹果多少钱?”询问的是“手机iphone多少钱?”而不是“水果Apple多少钱?”,这时我们可以从词汇的隐含语义、...

从n-gram中文文本纠错,到依存树中文语法纠错以及同义词查找

本文简单地讲解如何使用n-gram模型结合汉字拼音来作中文错别字纠错,然后介绍最短编辑距离在中文搜索纠错方面的应用;最后从依赖树入手讲解如何作文本长距离纠错(语法纠错),并从该方法中得...

RSA公钥密码体制

本篇是《信息安全数学基础 陈恭亮 著》和《密码编码学与网络安全——原理与实践 William Stallings 著》的读书笔记,仅记录一些知识要点,并添加一些自己阅读网络博文后的理解,对RSA公钥密码...

OpenGL绘图实例:直线、颜色填充与鼠标响应

OpenGL绘图实例:直线、颜色填充与鼠标响应

2016/03/08 17:21
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