推荐系统之用户行为分析

最近读了项亮博士的《推荐系统实践》,在此对用户行为分析这章做一个总结。 用户行为介绍 基于用户行为的推荐,在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力,通过不断地和网...

超级个体颛顼
2017/12/13
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推荐算法概述:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法

所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为两种 1. 基于内容的推荐 基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过...

xiaomin0322
06/20
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实时推荐系统的3种方式

推荐系统介绍 自从1992年施乐的科学家为了解决信息负载的问题,第一次提出协同过滤算法,个性化推荐已经经过了二十几年的发展。1998年,林登和他的同事申请了“item-to-item”协同过滤技术的...

-_-一条狗
2016/02/24
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基于MapReduce的(用户、物品、内容)的协同过滤推荐算法

1、基于用户的协同过滤推荐算法 利用相似度矩阵*评分矩阵得到推荐列表 已经推荐过的置零 2、基于物品的协同过滤推荐算法 3、基于内容的推荐 算法思想:给用户推荐和他们之前喜欢的物品在内容...

知晓的老巢
07/29
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机器学习相关——协同过滤

在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题 1 什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型...

~大器晚成~
2012/02/01
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