如何落地TensorFlow on Kubernetes
如何落地TensorFlow on Kubernetes
WaltonWang 发表于3个月前
如何落地TensorFlow on Kubernetes
  • 发表于 3个月前
  • 阅读 550
  • 收藏 11
  • 点赞 0
  • 评论 0

标题:腾讯云 新注册用户域名抢购1元起>>>   

摘要: TensorFlow 作为最受欢迎的 Deep Learning 框架,已经火到没有朋友,然而在落地时,你会发现 TensorFlow 也并不是那么完美,它面临着资源隔离、进程难于管理、 PS 进程不能自动结束等诸多问题,我们还需要一个分布式框架配合使用才能发挥 Distributed TensorFlow 的真正威力,我想这个任务交给 kubernetes 最合适不过了。这是我在“七牛云 & K8S 技术社区架构师实践日: Kubernetes 落地最佳实践”中分享的关于我在落地 TensorFlow on Kubernetes 项目时的一些总结和思考。

更多关于Kubernetes的深度文章,请到我oschina/WalonWang的博客主页。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55

共有 人打赏支持
粉丝 104
博文 74
码字总数 138596
×
WaltonWang
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
* 金额(元)
¥1 ¥5 ¥10 ¥20 其他金额
打赏人
留言
* 支付类型
微信扫码支付
打赏金额:
已支付成功
打赏金额: