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[原创]如何利用BI搭建电商数据分析平台

九月你好123
 九月你好123
发布于 2016/05/12 14:22
字数 1054
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某电商是某大型服装集团下的重要销售平台。2015 年,该集团品牌价值达数百亿元,产品质量、市场占有率、出口创汇、销售收入连年居全国绒纺行业第一,在中国有终端店3000多家,零售额80 亿。其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模,占有中国的40%和世界的30%的市场份额。

该集团旗下的电商部门主要负责服装公司线上运营工作,涉及的平台有淘宝、天猫、京东、苏宁易购、唯品会等,每年涉及的流水金额大概在1亿RMB左右。

项目背景:

    原来该公司旗下各品牌和部门的IT管理部门是独立的,没有归属于服装公司下的总IT部门。这种情况在最近一年得到改变,虽然建立了负责整个服装公司信息化建设的IT部门,但资源还未很好的整合,IT部门的建设还在进行中。

    目前支撑公司日常运营的主要是维富友分销系统,其他系统仍然在筹划中。在使用FineBI之前,公司电商部门有一套分析平台,采用代码开发,难以根据需求灵活变化,在数据整合和开发的周期费用方面依然存在很多问题。

电商市场追求灵活变化和效率,该公司电商迫切希望有更灵活的BI系统来支撑公司多电商平台的运营。

业务困境:

   1、当前的分销系统中集合的电商各平台的销售订单数据,各仓库的库存操作明细,如何进行整合?非系统数据,系统缺失数据如何整合?

   2、如何针对电商订单,仓库,物流状况进行实时监控?预警以及异常订单监控?

   3、如何对电商综合运营进行深度分析,进行各种自定义的多维分析和多维查询,全盘可视化掌握公司的电商运营状况?

帆软FineBI解决方案:

   1、数据配置,整合系统数据和线下数据,做好数据分类管理

   通过商业智能FineBI的多数据源连接和ETL工具,可将数据进行清洗,整合,抽取到数据仓库中,读取转义和表间关联,做好数据的分类管理。





      连接分销系统数据,搭配FineReport报表工具填报录入功能,补充缺失数据。





     2、自由输出报表,灵活多维分析,可视化管理驾驶舱

    利用FineBI为数据提供多维分析和决策支持,实现一整套完整的可视化解决方案。电商部门管理者和业务人员为此更加了解平台的数据。

    在进行多维度的数据分析时,通过拖拽订单编号,订单金额,订单时间,订单品类,物流单号等数据列来观察不同维度下各大电商平台,各商品品类,各季节时间段平台的         运行状况。并可自由地添加过滤控件,计算指标,设置联动和钻取,并通过丰富的图表控件,进行可视化的数据展现。

    电商综合信息:自动抓取系统数据,实时跟踪销售情况/时间段和店铺自由切换,掌握不同维度信息。



       电商年报:一个页面,掌控全年运营情况/年份切换,不同年份数据对比





    产品分析:实时把握各类产品销售状态

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九月你好123
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