贝叶斯
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qingfeng哥 发表于4年前
贝叶斯
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摘要: 从概率基础知识到贝叶斯相关知识总结记录,希望能尽量通俗的记录表达

上学是不努力,讲概率统计,对贝叶斯完全没懂,最后混了个考试的,赶紧拾起来吧,网上这么多资源,好好参考,争取以后能讲给别人听。

If you can't explain it simply, you don't understand it well enough.  爱因斯坦说的


托马斯.贝叶斯求解 逆概率 问题

正向概率L: 袋中N个白球,M个黑球,L=N+M,求 随便摸一个 或几个的出现某颜色的概率

逆向概率:有L个球,黑白比例不知,摸出一个或几个球之后观察颜色,求N/M的比例

可悲的人类

现实世界很多事实就类似于去求 袋中黑白球的比例

现实世界是不确定的,人类的认知是有局限的,鬼知道在宇宙之外还有没有其他东东呢。

概率基础

各个角度的概率定义

统计概率:

古典概率:

定理

加法定理

贝叶斯

1、对可能的情况进行 猜测

2、算出各个 猜测 为真的可能性大小--- 后验概率

3、算出最靠谱的那个 猜测            --- 模型比较          

又看了个把小时,后面的信息量越来越大,看不下去了,先暂停

涉及的概率,统计,等知识,再看看,会整理一个mmap出来理清关系。

希望能举一反三,由实例能形式化到概率公式,由概率公式能应用、对应到正确的场景问题












谢谢这些牛们:

参考:

http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/

http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html

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