01. 坐标轴刻度样式设置 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator,MultipleLocator,FuncFormatter 主要使用到的函数 Multiple...

NetCDF数据的进一步分析 比较不同数据集、不同季节的气候数据 import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import car...

利用矢量边界提取.nc数据 import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature import se...

NetCDF4文件处理 下载MACA v2的netcdf4格式数据 使用xarray读取和处理netcdf4格式数据 将netcdf4格式数据导出为.csv格式 将netcdf4格式数据导出为.tif格式 参考链接 import os import numpy...

CMIP及MACA v2气候数据介绍 CMIP5是什么 气候模型比较项目（Climate Model Intercomparison Project，CMIP）是一个分析和比较全球气候模型的框架，以更好地了解现在和预测未来的气候变化。全...

NetCDF4格式介绍 什么是netCDF数据？ NetCDF (network Common Data Form)是一种”自我描述”的数据结构，即元数据或数据描述包含在文件本身中，并且可以通过编程方式进行解析，这意味着可以使...

除了在Python Anaconda环境中进行安装InVEST模型Python安装，平时最常使用的安装方式是通过.exe直接进行安装，本节介绍的就是直接下载安装的步骤： 1. 打开InVEST模型下载页面 链接为：https...

默认情况下，TLJH使用的是经典的Jupyter Notebook交互界面，但在TLJH中还提供了其他两种交互界面供用户选择： 1. JupyterLab：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/ 2. nteract：h...

在TLJH中，所有的用户使用的是同一个conda环境，用户可以调用环境中的所有软件包，管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。 通过pip安装依赖包 pip工具用于从Python Packaging ...

除了先前提到的使用nbgitpuller分发文件和手动上传文件的方式之外，JupyterHub还提供了一种更为方便的数据分享方法，即通过在服务器上设置文件夹，为了分享数据可以设置一个包含原始数据和代...

本节介绍如何从互联网或本地向 JupyterHub 添加数据，该方法只能将数据添加到自己的文件目录中，而不是与他人共享。 从本地上传文件 将数据或文件从本地上传到hub中的方式非常简单，只需点击...

nbgitpuller (notebook git puller)，可以通过点击一个简单的链接，就将git仓库中的内容发布给用户，它能够确保用户永远不会直接接触到git。主要与JupyterHub一起使用，但也可以在用户的本地...

在使用JupyterHub时，一个常见的需求就是给用户/学生分发数据和示例代码，一般而言我们想要使得学生/用户可以： 轻松获得最新版本的实验数据和代码 不必担心自己的作业丢失，即使老师修改了内...

Littlest JupyterHub（TLJH）是JupyterHub的一个简化发行版，用于单个服务器上用户数在0-100人的科学计算环境管理，使用者无需自行配置计算环境，直接打开浏览器就可以完成脚本的编写、运行任...

InVEST在生态系统评估领域有着广泛的应用，由于其交互界面简洁直接，大大降低了模型的使用门槛。但当需要多次、多区域的运算时，手动点击的方法十分耗时费力，针对这样的情况，InVEST团队推出...

因为在latex中编辑不方便修改和审阅，所以一般都会选择在word中编辑文本后，再放入latex中进行排版。但是如果参考文献和引用不是用endnotes等管理好的话，在导入参考文献到latex中就比较麻烦...

Section Two - Plotting Spatial Data 在本节中，将学习如何使用Python创建和个性化绘制空间数据(包括矢量和栅格数据)的图形 源代码 学习目标： 创建一个包含多个矢量数据集的地图，并根据属...

Section One - Plotting with Matplotlib 源代码 学习目标： 解释matplotlib面向对象的绘图方法 使用matplotlib创建不同类型的绘图 使用matplotlib自定义绘图（包括标签和颜色） 使用matplot...

练习使用geopandas绘制专题图，仅供参考。 import pandas as pd import geopandas as gp import contextily as ctx import matplotlib.pyplot as plt from shapely.geometry import Point i...

05-Python可视化空间数据 源代码请看此处 %matplotlib inline import pandas as pd import geopandas import matplotlib.pyplot as plt countries = geopandas.read_file("zip://data/ne_110...