Requests库入门
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Requests库入门
jeffky 发表于4个月前
Requests库入门
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Requests库的安装

win平台:"以管理员身份运行”cmd,执行pip install requests

Requests库的安装小测试

>>> import requests
>>> r=requests.get("http://www.baidu.com")
>>> print(r.status_code)
200

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Requests库的7个主要方法

方法 说明
requests.request() 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法
requests.get() 获取HTML页面的主要方法,对应于HTTP的GET
requests.head() 获取HTML页面头信息的方法,对应于HTTP的HEAD
requests.post() 向HTML页面提交post请求的方法,对应于HTTP的POST
requests.put() 向HTML页面提交put请求方法,对应于HTTP的PUT
requests.patch() 向HTML页面提交局部修改请求,对应于HTTP的PATCH
requests.delete() 向HTML页面提出删除请求,对应于HTTP的DELETE

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Requests库的get()方法

requests.get

r = requests.get(url)   --->构造一个向服务器请求资源的Request对象
返回一个包含服务器资源的Response对象

requests.get(url,params=None,**kwarge)

  1. url:拟获得页面的url链接
  2. params:url中的额外参数,字典或字节流格式,可选
  3. **kwargs:12个控制访问的参数

Resquests库的两个重要对象

ResponseRequest

Response对象包含爬虫返回的内容

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Response对象

Response对象包含服务器返回的所有信息,也包含请求的Request信息

Response对象的属性

属性 说明
r.status_code HTTP请求的返回状态,200表示连接成功,404表示失败
r.text HTTP响应内容的字符串形式,即url对应的页面内容
r.encoding 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式
r.apparent_encoding 从内容中分析出响应内容涵盖编码方式(备选编码方式)

r.content

HTTP响应内容的二进制形式

 

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Requests库的异常

Exception  ---->网络连接有风险,异常处理很重要

 

理解Requests库的异常
异常 说明
requests.ConnectionError 网络连接错误异常,如DMS查询失败、拒绝连接等
requests.HTTPError HTTP错误异常
requests.URLRequired URL缺失异常
requests.TooManyRedirects 超过最大重定向次数,产生重定向异常
requests.ConnectTimeout 连接远程服务器超时异常
requests.Timeout 请求URL超时,产生超时异常

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爬取网页的通用代码框架

import requests
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "产生异常"


if _name_ == "_main_":
    url = "http://www.baidu.com"
    print(getHTMLText(url))

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HTTP协议

(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议)

HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议

HTTP协议采用URl作为定位网络资源的标识,URL格式如下

http://host[:port][path]
  • host:合法的Internet主机域名或IP地址
  • port:端口号,缺省端口为80
  • path:请求资源的路径

URL:是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源

HTTP协议对资源的操作
方法 说明
GET 请求获取URL位置的资源
HEAD 请求获取URL位置资源的响应消息报告,即获得该资源的头部信息
POST 请求向URL位置的资源后附加新的数据
PUT

请求向URL位置存储一个资源,覆盖原URL位置的资源

PATCH 请求局部更新URL位置的资源,即改变该处资源的部分内容
DELETE 请求删除URL位置存储的资源

 

标签: Python
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jeffky
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