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如何通过 J2Cache 实现分布式 session 存储

红薯
 红薯
发布于 09/21 01:28
字数 965
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做 Java Web 开发的人多数都会需要使用到 session (会话),我们使用 session 来保存一些需要在两个不同的请求之间共享数据。一般 Java 的 Web 容器像 Tomcat、Resin、Jetty 等等,它们会在内存中保存 session 数据。这样做会有两个不足:

  1. 服务重启后 session 数据丢失
  2. 应用做集群部署的时候,不同的节点无法共享 session 数据

我们以使用比例最高的 Tomcat 为例,针对第二个问题 Tomcat 提供了集群 session 复制的解决方案,详情请看官方文档。看完文档你会发现 Tomcat 自带的方法配置非常复杂,而且它没有解决第一个问题 —— 服务重启导致 session 数据丢失的问题。

现在还有另外一种方案就是使用 memcached 或者是 redis 来存储 session 数据,于是就有了这么一些开源项目:

这些开源项目使用和配置都比较简单,而且对应用完全透明,只需要在 server.xml 中配置好 Manager 即可。例如:

<Context>
  ...
  <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"
    memcachedNodes="n1:host1.yourdomain.com:11211,n2:host2.yourdomain.com:11211"
    sticky="false"
    sessionBackupAsync="false"
    lockingMode="uriPattern:/path1|/path2"
    requestUriIgnorePattern=".*\.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"
    transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"
    />
</Context>

但是这几个开源项目都有一个最根本的问题没法解决,当存放在 session 中的数据量比较大,而且读取 session 数据非常频繁时会导致 memcached 或者是 redis 吞吐量受带宽限制使得性能变得非常差。逼迫你必须通过 memcached 或者 redis 的扩容和集群来解决问题,大大的增加了硬件投入的成本和运维的成本。

--------

那么用 J2Cache 的 session-manager 模块就可以有效解决前面提到的所有问题。J2Cache 在 redis 的基础上引入了内存缓存的概念,可以确保服务重启后 session 数据不会丢失,其次极大的降低了 redis 的数据吞吐量,保证在高并发情况下依然有很好的性能表现。

与前面提到的几个开源项目不同,J2Cache 的 session manager 采用 Filter 方式实现,支持各种 Java 的 Web 容器服务。

使用方法:

1. Web 项目添加 J2Cache 的 session-manager 模块依赖:

<dependency>
  <groupId>net.oschina.j2cache</groupId>  
  <artifactId>j2cache-session-manager</artifactId>  
  <version>1.0.0-beta4</version>  
</dependency>

2. 在 web.xml 中配置 Filter:

<filter>
    <filter-name>j2cache-session-filter</filter-name>
    <filter-class>net.oschina.j2cache.session.J2CacheSessionFilter</filter-class>
    <init-param><!-- 内存中存放会话数 -->
        <param-name>session.maxSizeInMemory</param-name>
        <param-value>2000</param-value>
    </init-param>
    <init-param><!-- 会话有效期,单位:秒钟 -->
        <param-name>session.maxAge</param-name>
        <param-value>1800</param-value>
    </init-param>
    <!-- cookie configuration -->
    <init-param>
        <param-name>cookie.name</param-name>
        <param-value>J2CACHE_SESSION_ID</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>cookie.path</param-name>
        <param-value>/</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>cookie.domain</param-name>
        <param-value></param-value>
    </init-param>
    <!-- redis configuration -->
    <init-param>
        <param-name>redis.mode</param-name>
        <param-value>single</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.hosts</param-name>
        <param-value>127.0.0.1:6379</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.channel</param-name>
        <param-value>j2cache</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.cluster_name</param-name>
        <param-value>j2cache</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.timeout</param-name>
        <param-value>2000</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.password</param-name>
        <param-value></param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.database</param-name>
        <param-value>0</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.maxTotal</param-name>
        <param-value>100</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.maxIdle</param-name>
        <param-value>10</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>redis.minIdle</param-name>
        <param-value>1</param-value>
    </init-param>
</filter>

<filter-mapping>
    <filter-name>j2cache-session-filter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

3. 启动应用,即可开启分布式 session 存储。

当重启 Web 应用时,内存中的 session 数据为空,会自动从 redis 中读取重启前保存的 session 数据。所有节点又通过 redis 进行 session 数据的共享,当有 session 数据更新时会通过 Redis Pub/Sub 来通知其他节点重新从 Redis 中读取数据,确保不同节点的 session 数据是一致的。

sesson-manager 模块代码 https://gitee.com/ld/J2Cache/tree/master/modules/session-manager

很简单吧?  去 https://gitee.com/ld/J2Cache 点个赞吧?

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红薯

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评论(12)

风云一哥
风云一哥

引用来自“talent-tan”的评论

为了推广j2cache,招了一批人,做了OSC社区,为了托管j2cache,开发了码云。这就是红薯��������
要说豪,还是程序员豪
bboss
bboss
https://www.oschina.net/p/bboss-session
大家也可以玩玩bboss session:smile:
talent-tan
talent-tan

引用来自“红薯”的评论

引用来自“tengyz”的评论

请问做session共享,用户量上了100w,存放本地内存里面不直接内存溢出了吗?请问大神这个怎么解决的?

内存里缓存可以配置存储上限的

引用来自“talent-tan”的评论

配上限是一个方案,同时,如果发现是两级缓存,本地缓存时间的过期时间不应超过10-30分钟,tio-utils就是这两种策略一起合作的
见:https://my.oschina.net/talenttan/tweet/18369019
talent-tan
talent-tan

引用来自“红薯”的评论

引用来自“tengyz”的评论

请问做session共享,用户量上了100w,存放本地内存里面不直接内存溢出了吗?请问大神这个怎么解决的?

内存里缓存可以配置存储上限的
配上限是一个方案,同时,如果发现是两级缓存,本地缓存时间的过期时间不应超过10-30分钟,tio-utils就是这两种策略一起合作的
Raphael_goh
Raphael_goh

引用来自“tengyz”的评论

请问做session共享,用户量上了100w,存放本地内存里面不直接内存溢出了吗?请问大神这个怎么解决的?

一般本地缓存都会配缓存淘汰策略,比如LRU、LFU、存储上限、定时淘汰等等,无限制容易出问题。
tengyz
tengyz
有时间试试你这个,我现在就遇到这样高并发场景,redis哨兵模式,集群模式,现在安装了codis,压测登录接口放入会话信息,codis投入了6台物理机,qps在100w,登录接口勉强10w tps,如果采用你这种方式可以大大减少redis成本和维护成本,明天试试
红薯
红薯

引用来自“tengyz”的评论

请问做session共享,用户量上了100w,存放本地内存里面不直接内存溢出了吗?请问大神这个怎么解决的?

内存里缓存可以配置存储上限的
tengyz
tengyz
请问做session共享,用户量上了100w,存放本地内存里面不直接内存溢出了吗?请问大神这个怎么解决的?
talent-tan
talent-tan
为了推广j2cache,招了一批人,做了OSC社区,为了托管j2cache,开发了码云。这就是红薯��������
blu10ph
blu10ph
这个好方便~
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