用 Python 开发自动化测试脚本
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用 Python 开发自动化测试脚本
jastme 发表于2年前
用 Python 开发自动化测试脚本
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摘要: 用 Python 开发自动化测试脚本

通常对于一个稍具规模的系统,一些新的改动势必会带来一些额外的功能回归测试工作,而这个工作是非常繁杂的,人肉的方式一次又一次的重复将会非常的枯燥乏味。


而我们所希望的,是一种自动化回归脚本的方式,可以重复性的回归现有功能,并给出回归测试报告。


Python的世界有一个开源框架Splinter,可以非常棒的模拟浏览器的行为(从某种意义上也可以说是人的访问点击行为)。Splinter提供了丰富的API,可以获取页面的信息,以判断当前的行为所产生的结果


最简单的例子

browser = Browser(‘firefox’) 模拟一个浏览器

browser.visit(‘http://waptest.taobao.com/login/login.htm’) 访问指定URL

browser.fill(‘TPL_username’,’test_04’) 填充表单用户名

browser.fill(‘TPL_password’,’taobao1234’) 填充表单密码

browser.find_by_value(‘登录’).first.click()表单提交


运行代码,splinter会打开你所指定的浏览器然后进行各种操作,像放电影一样的根据你的代码逻辑在你面前一步一步执行。


举个例子,现在我们要回归登录功能,以前我们从未开发过这样的脚本,所以现在我们首先要开发一个用于模拟登录行为的脚本。


如下面代码(其实是非常简短的一个代码):

#!/user/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
 
import sys
import re
from splinter.browser import Browser
 
#####################################################
# global instance
CLOASE_AFTER_TEST = False
GBK = "gbk"
UTF8 = "utf8"
 
#####################################################
# encoding for console
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(UTF8)
 
#####################################################
# small method
encoding = lambda x:x.encode('gbk')
 
#####################################################
def output(x):
    """
        encode and print
    """
    print encoding(x)
 
def resultMsg(x):
    """
        judge result and print, x : True or False
    """
    if x == True:
        print 'pass'
    else:
        print '[X]not pass'
    print '--------------------------'
 
def checkresult(x):
    """
        check result message, x : the error message u want
    """
    resultMsg(browser.is_text_present(x))
 
def testLogin(desc, username, password, result):
    """
        fill login form message and submit, check result message and print
    """
    output(desc)
    browser.fill('TPL_username',username.decode(UTF8))
    browser.fill('TPL_password',password.decode(UTF8))
    browser.find_by_value('登录').first.click()
    checkresult(result)
 
__testUrl = 'http://waptest.taobao.com/login/login.htm?tpl_redirect_url=http%3A%2F%2Fm.taobao.com%2F'
 
# chrome driver : http://code.google.com/p/selenium/wiki/ChromeDriver
# already support firefox
browser = Browser()
browser.visit(__testUrl)
 
output("测试页面:"+browser.title)
 
try:
    # test login
    testLogin('测试未输入用户名','','','请输入会员名')
    testLogin('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码')
    testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在')
    testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作')
 
    # test find password
    output("测试[找回密码]链接")
    browser.visit(__testUrl)
    backPasswordLink = browser.find_link_by_text('取回密码')
    if 1 == len(backPasswordLink):
        backPasswordLink.first.click()
        ru = re.findall(re.compile(".*(reg/gp.htm).*", re.IGNORECASE), browser.url)
        if ru is not None:
            checkresult('找回密码')
        else:
            output("测试找回密码链接失败")
 
except Exception,x:
    print x
 
if CLOASE_AFTER_TEST:
    browser.quit()

从这几句我们可以看到,我们大致要测试的几种登录情况:


testLogin(‘测试未输入用户名’,”,”,’请输入会员名’)


testLogin(‘测试未输入密码’,'qd_test_001′,”,’请输入密码’)


testLogin(‘测试帐户不存在’,'这是一个不存在的名字哦’,'xxxxxxx’,'该账户名不存在’)


testLogin(‘测试成功登录’,'qd_test_001′,’taobao1234′,’继续登录前操作’)



跑一下脚本,可以得到结果:


————————————————————————–


测试页面:用户登录 – 手机淘宝网


测试未输入用户名


pass


————————–


测试未输入密码


pass


————————–


测试帐户不存在


pass


————————–


测试成功登录


pass


————————–


测试[找回密码]链接


pass


————————————————————————-


 

这里的输出是我们代码控制的,你也可以将结果保存到文件中发送到某个监控系统或者邮箱。


首次开发完自动化回归脚本后,以后的功能调整,我们就不再需要人肉去操作,跑一下脚本,就可以得到结果。


附:


Splinter 快速介绍


官方网站:http://splinter.cobrateam.info/


官方介绍:


Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items


特性:


1、  可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。


2、  支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie;


3、  支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。


4、  支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。


5、  支持直接运行js或者调用页面的js。


6、  支持模拟上传文件。


7、  对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便;


8、  支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。


9、  最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;


功能:


Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。


然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。


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