EXPLAIN 是什么
MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SQL 语句进行分析，并输出 SQL 执行的详细信息，以供开发人员针对性优化.
例如分析一条 SELECT 语句
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id = 1
EXPLAIN 结果中的 type 字段
Tips：常见的扫描方式
system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘 IO
const：常量连接
eq_ref：主键索引 (primary key) 或者非空唯一索引 (unique not null) 等值扫描
ref：非主键非唯一索引等值扫描
range：范围扫描
index：索引树扫描
ALL：全表扫描 (full table scan)
type 扫描方式由快到慢
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
1.system
上例中，从系统库 mysql 的系统标 proxies_priv 里查询数据，这里的数据在 Mysql 服务启动时候已经加载在内存中，不需要进行磁盘 IO。
官方文档中的解释：该表只有一行（=系统表）。这是const联接类型的特例
2.const
模拟数据
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
Explain 分析结果
上例中 id 是主键 (primary key)，连接部分是常量 1，通过索引一次就能找到，速度非常快
场景：
命中主键(primary key) 或者唯一索引(unique)
被连接的部分是一个常量值(const)
3.eq_ref
模拟数据
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
create table user_balance (
uid int primary key,
balance int
)engine=innodb;
insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);
Explain 分析结果
ar414
上例中对于前表 user 表中的每一行（row），对应后 user_balance 表只有一行被扫描，这类扫描的速度也非常的快
场景：
联表 (join) 查询
命中主键 (primary key) 或者非空唯一索引 (unique not null)
等值连接
4.ref
模拟数据
同 eq_ref 模拟数据区别：user_balance 表中的主键索引改为普通索引
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
create table user_balance (
uid int,
balance int,
index(uid)
)engine=innodb;
insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);
Explain 分析结果
联表查询
由于后表使用了普通非唯一索引，对于前表 user 表的每一行 (row)，后表 user_balance 表可能有多于一行的数据被扫描
单表查询
当 id 改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由 const 降级为了 ref，因为非唯一索引所以有多于一行的数据被可能被扫描
ref 每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比 eq_ref 要慢，但它仍然是一个很快的 join 类型
场景：
联表查询
普通非唯一索引
5.range
模拟数据
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
Explain 分析结果
between
in
>,>=,<,<=
range 比较好理解，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值
6.index
话外音：当前测试表为 InnoDb，MyISAM 内置了一个计数器，count () 时它直接从计数器中读
index 类型，需要扫描索引上的全部数据，它仅比全表扫描快一点
7.ALL
模拟数据
create table user (
id int,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
Explain 分析结果
如果 id 上不建索引，则全表扫描
总结
type 类型从快到慢：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
作为一名合格的后端开发者应该熟悉掌握 Explain
结合业务建立正确索引，而不是每个字段建立索引（滥用）
