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kafka【系统配置说明】 - server.properties

止静
 止静
发布于 2014/09/12 16:28
字数 2025
阅读 15053
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     通常而言我们的kafka的配置如下所示:

broker.id=0
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168

log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false

zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
server.properties中所有配置参数说明(解释)如下列表:
参数
说明(解释)
broker.id =0
每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况
log.dirs=/data/kafka-logs
kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2
port =9092
broker server服务端口
message.max.bytes =6525000
表示消息体的最大大小,单位是字节
num.network.threads =4
broker处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改
num.io.threads =8
broker处理磁盘IO的线程数,数值应该大于你的硬盘数
background.threads =4
一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改
queued.max.requests =500
等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,应该是一种自我保护机制。
host.name
broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置
socket.send.buffer.bytes=100*1024
socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024
socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024
socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes =1024*1024*1024
topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours =24*7
这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete
日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=3days
数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据
log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.bytes=-1
topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.check.interval.ms=5minutes
文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.cleaner.enable=false
是否开启日志压缩
log.cleaner.threads = 2
日志压缩运行的线程数
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
日志压缩时候处理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
日志压缩去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000
检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.interval.bytes =4096
当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数
log.flush.interval.messages=None
log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.interval.ms = None
仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.
log.delete.delay.ms =60000
文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =true
是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic
default.replication.factor =1
是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic
num.partitions =1
每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话会被topic创建时的指定参数覆盖


以下是kafka中Leader,replicas配置参数

controller.socket.timeout.ms =30000
partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
controller.message.queue.size=10
partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000
replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000
如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效
##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后
##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移
##到其他follower中.
##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000
follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
leader复制时候的socket缓存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024
replicas每次获取数据的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500
replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试
replica.fetch.min.bytes =1
fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
num.replica.fetchers=1
leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
controlled.shutdown.enable =false
是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker
controlled.shutdown.max.retries =3
控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
每次关闭尝试的时间间隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =10
leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300
检查leader是否不平衡的时间间隔
offset.metadata.max.bytes
客户端保留offset信息的最大空间大小
kafka中zookeeper参数配置

zookeeper.connect = localhost:2181
zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000
ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000
ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.sync.time.ms =2000
ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那


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止静
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评论(2)

WangRM
WangRM
抄来抄去 ,也不认真看看里边写的,default.replication.factor =1 解释重复了
chuckpu
chuckpu
看看,正好在学习
阿里云上kafka的安装和配置

下载kafka的地址: https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz 镜像下载kafka wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/1.1.0/kafka2.11-1.1.0.......

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lry77
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