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互联网常用场景下的大数据架构解析——转自InfoQ

ifeixiang
 ifeixiang
发布于 2015/03/10 14:57
字数 128
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分享一篇演讲,来自 胡宁 的  互联网常用场景下的大数据架构解析

http://www.infoq.com/cn/presentations/big-data-structure-parsing-in-internet-common-scenarios

里面提到Redis的一些不足之处,包括持久化问题,以及snapshot带来的资源开销。最后他们选择用 Aerospike,一个非常快,以及可以将数据持久化到SSD硬盘的NoSQL数据库。

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