两个排序数组的中位数

原题   There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+......

一贱书生
2016/12/06
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算法与数据结构(二):排序篇-O(n^2)算法:选择 & 插入算法优化

排序基础 O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门! 排序算法 O(n^2)的排序算法 最优的时间复杂度为O(nlogn)的算法。 为什么要学习O(n^2)的...

天涯明月笙
2017/09/13
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数组中第K大的元素

数组中第K大的元素总结 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(nlogn + k)。 解法2: 如果k很小,比如第五个最大的数,而整个数组的长度非...

王大豆
2015/09/05
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求两递增数组的中位数(O(log(m + n)))你会吗?

原题可以在 LeetCode 上找到,地址:Median of Two Sorted Arrays,难度级别为困难。 不要被困难级别唬到,看完这篇文章,相信你也可以做出来。 乍一看求两递增数组的中位数并不是很难,因为...

Blankj
2017/12/11
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线性排序:计数排序 Counting Sort 和 基数排序 Radix Sort

基于比较的排序最好的时间复杂度为O(NlgN),证明如下: 每种基于比较的排序都能够使用决策树描述其排序过程,每个节点最多有2个子节点。 该决策树的树叶的最大值即为所有可能的排序结果之和,...

COSE
2014/04/15
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