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Apache Spark和Apache Storm的区别

spark是把数据传递给过程,storm是把过程传递给数据。

2018/01/27 16:37
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基于Flume+Log4j+Kafka的日志采集架构方案(下)

为了能够准确的捕获到异常数据,我们还需要对程序进行一些规范化的改造,例如提供统一的异常处理句柄等等。 既然打算要对日志进行统一处理,一个统一、规范的日志格式就是非常重要的,而我们...

2018/01/15 16:47
267
基于Flume+Log4j+Kafka的日志采集架构方案(上)

Flume是一个完善、强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述。 Flume包含Source、Channel、Sink三个最基本的概念: Source——日志来...

HBase Java API类介绍

HBase Java API类介绍

2017/03/08 10:14
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kafka

kafka的工作方式和其他MQ基本相同,只是在一些名词命名上有些不同。

2017/03/03 11:39
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hbase与hive的数据同步以及hive与impala的数据同步

Hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的,像比较耗时的入库操作我们可以使用hive,然后再将数据同步到impala中。另外,我们也可以在hive中创建一张表同时映射...

2017/03/02 11:40
1.5K
hbase的简单使用

HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统,主要用于海量结构化数据存储。

2017/03/02 11:31
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hadoop生态系统的详细介绍

hadoop生态系统的详细介绍

基于案例讲解Storm实时流计算

与Hadoop不同的是,基于Storm的方案会实时输出结果

2017/03/02 10:38
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hive与hbase的联系与区别

hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储

2017/03/02 09:53
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